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宇视科技吴建锋:亿万停车管理市场推动路内停车技术走向全自动,“科技赋能”成为城市停车的发展方向|2022中国物联网产业大会

2022-12-02 19:45 来源:慧聪物联网编辑部作者:

当前,百年变局与世纪疫情相互交织,伴随供应链不确定、消费需求疲软等多种因素,企业经营发展迎来重大挑战,行业巨头纷纷发表了“寒冬论”,开启战略转型。如何“活下来“,成为了千行百业的首要发展目标。

中国物联网产业该如何未雨绸缪以应对外部经济环境的转变?寒冬之下又可能蕴含哪些蓄势待发的机遇?11月24日,由慧聪物联网、慧聪安防网、慧聪电子网主办的2022(第十九届)中国物联网产业大会暨品牌盛会,在深圳盛大召开。大会以“数智融合,物联未来”为主题,汇聚物联网产业上下游500+企业代表,特邀20+权威专家,共同探讨中国物联网产业的蓬勃生机。

宇视科技吴建锋:亿万停车管理市场推动路内停车技术走向全自动,“科技赋能”成为城市停车的发展方向|2022中国物联网产业大会

图 | 大会现场

回顾2022年,疫情起伏不定,业内也不乏逆境求生、乘风破浪的企业/品牌,在大环境影响下仍保持毅力前行、向阳发展。为助推数智化浪潮升级,本届盛会特邀海康威视、宇视科技、华为好望、熵基科技、敢为软件、杨格锁业等极具影响力的企业代表同台演讲,围绕“出入口停车开启智慧生活、机器视觉的崛起与演进、多模态生物识别技术的应用”等热点话题,共同分享业界前沿生态成果,愿以榜样力量凝心聚力,筑牢物联网产业生态建设。行业巨匠解读商机,以前沿科技话远景。会上,浙江宇视科技有限公司产品部副部长吴建锋发表了《无限新世界,宇视续写智慧城市停车新篇章》主题演讲。

宇视科技吴建锋:亿万停车管理市场推动路内停车技术走向全自动,“科技赋能”成为城市停车的发展方向|2022中国物联网产业大会

图 | 浙江宇视科技有限公司 产品部副部长 吴建锋

以下为慧聪物联网在不改变原意下精整的演讲实录:

吴建锋:感谢各位领导和专家,感谢慧聪物联网给我们这个机会。深圳做停车特别早,也做的特别成功。今天和大家分享我们公司在智慧城市停车方面的一些心得。

宇视为什么要进入到这个行业?因为市场足够大。据发改委数据:我国有8000万个泊位的缺口。这个市场容量足够大,赛道很长,而且技术还在发展中,公司可以投入足够的时间、足够的人力去做这个事情。

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我们看技术的演进,从最早撕发票完全人工的阶段,到地磁+PDA半自动化阶段,未来有可能走向全自动化。在全自动化模型中,必然是通过视频前端的取样分析。

当然,这有一个前提条件,就是需要立法。深圳在立法上可谓是独一家。这个条件一旦成熟,前端就能够发挥更大的价值。

在现阶段的实际的应用中,地磁和视频模式是共存的。视频在北方地区用的会更多一些。主要是因为冬天设备的有效性及对人的友好性。

总结一下,宇视为什么进入到这个行业?第一是市场很大,第二是这个行业变得和视频相关了。视频和算法,恰恰是宇视的核心能力。

我们做了一次逻辑的分层,在大型系统中,把中台加进来。在一条街道或几条街道上实施智慧停车,应用软件可以直接接前端的采集装备。随着智慧停车的规模逐渐从一条街道向一个区延伸,从一个区向整个城市延伸,中台的或中间件的引入就会产生价值。

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中间件做的内容相对单一,看、查、存、管、用,因此效率会高。随着新的点位接入,系统不断增大,特别是不同厂家的设备接入,中间件能够发挥它的价值。对于智慧停车的应用层,宇视没有参与。我们希望应用是百花齐放的。

这是逻辑组网图,前端的采集,有地磁、路牙机、中杆视频、高杆视频的等,场库这边主要是抓拍机和闸机。今年,宇视把无簧闸机引入这个行业。

对于厂家来说场库场景有什么挑战?杆子的长度、形态,闸机的左右向不一样,都会改变闸机的配置。这意味着发货前,厂家需要对设备的内部配置进行变更。这种情况对集成商、厂家的挑战是挺大的。

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我们在行业中,可以由专业施工单位来进行现场调整,调整弹簧和左右向臂,以适配不同的场景。或者由厂家做变革,即引入无簧道闸。这个技术变革会让闸机的现场适应性更好。

在路内智慧停车领域,宇视针对三方面做了一些工作。

第一个是“准”,数据的准确性非常重要,如果识别的不准确,容易引起纠纷,会比较麻烦。

第二个是“广”,无论是高杆、中杆、低杆设备,都会对市容产生一些影响。希望有一个设备能够覆盖的更广一点。这样在单项目中,设备总体投入量也会更少一点。

第三个是“易”,今天也来了很多工程商,我不知道各位有没有参与过现场调试和后期的运维。这是一个蛮耗人力的事情。我们在思考,能不能在设备上动一些脑筋,让设备的工程适应性变的更好一点。

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在准这个事情上,一般会从算法上去做文章、想办法。当然算法很重要。那么在算法之前,能不能再做一些适配?这个是安防企业的思路。在图像之前做一些预处理。现实中的各种场景,比如说逆光、强顺光、下雨等。通过预处理,把图像归一化后再送给算法,这样出来的准确率自然会更高一些。

一个摄像机所获得的数据是有限的、单一的。传输到中台,可以通过多摄像机、多场景进行适配。它的计算过程相对简单,计算复杂度比较小。比如说车牌识别出来是不是符合相关的规范?不同的摄像机之间是不是会出现数据的冲突?通过中台的数据清洗模块,可以进一步提升整个数据的有效性,比如到95%以上,甚至到99%。

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2022年,宇视主推双目摄像机。摄像机一般来说是单镜头的,覆盖4个车位或者5个车位。双目摄像机能够覆盖更多车位,最多能覆盖10个车位,保证高识别率的情况下,能覆盖8个车位。这样能够减少设备的投入,而且立杆少了,对市容的影响也会更小一点。

还有一种模式,是利用已有的摄像机,把它输入到下面的盒子里去进行计算。因为盒子做的比摄像机稍微大一些,所以计算能力会更强一些。一个盒子能够覆盖16个车位。

在工程方面,上杆调试对技术人员要求比较高。我们在这里引入微云台技术,实际是把球机的技术引入到高杆摄像机中去。宇视在云台上,有很强的技术沉淀。

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这个在实际中能带来什么好处?摄像机装进去的时候,只需要安装师傅大概对好方位,技术员在后台进行调试就可以了。宇视微云台可以做上下左右15度的调节。

我们在摄像机里做了网口做手拉手设计,同时把电源适配器内置到相机中去,这样可以在立杆上省一个小挂箱,进一步降低工程的实施难度。

这些都是一些很小的创新。宇视正是通过这些小的创新,和业内的同行们共同推动这个行业的技术进步。

以下是宇视在贵州的实践。给我印象最深刻的是厂家要去现场进行工勘。有的时候,后端看图纸和现场看确实不一样。

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同时相关算法,也要到现场进行场景训练。贵州的特点是坡比较多,坡度不太规则,在这样的场景取得的车牌图片和平原上取得不完全一样。

我自己的感受是,这个行业工程相关性很大,像我们这样的设备商在参与,更多的主力还是工程商。我们还有很多学习和进步的空间。这就是我今天的分享,谢谢大家!

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