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中星技术——SVAC智能融合卡口一体机
该产品内置SVAC芯片、国密芯片,具备前端智能分析、电采信息采集等功能,通过视频数据加密、认证,SVAC智能融合卡口一体机可达GB35114最高C级标准
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宇航光通——5G工业交换机
作为新一代工业交换机,其具备了高兼容性、国家需求标准、抗腐蚀、抗高压、抗电磁干扰等显著特点,在技术升级的基础上高度配备国内新基建工业部署设计标准,被众人冠以“漂亮的不像实力派”之名
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百度——人脸抓拍机
以人脸抓拍机-VH01为新品代表,其搭配百度大脑人脸云识别服务,可进行检索与属性分析,输出完整的客群分析数据,采用了高清HDR技术,在复杂多变环境中仍维持稳定数据抓拍,主打高灵活度、高易用性、高性价比,提升人脸应用的效率与效果
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云计算
机器学习
边缘计算
深度学习
人脸识别
5G
SVAC2.0
视频结构化
大数据
数字孪生
云计算
云计算是分布式计算的一种,指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序,然后通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。近年来,智慧城市、雪亮工程的建设加剧了云计算需求,前端数据感知如何更有效地利用,成为行业应用的关键所在。
机器学习
随着物联网设备数量的不断增加,它们之间的交互会加大生成的数据量。所有这些数据都必须放到某个地方,以便可以对其进行保护。2020年机器学习的兴起将帮助物联网网络自动检测网络入侵或问题。一旦发现问题,安全团队便可以立即采取行动以降低风险并保护网络。
边缘计算
2020年,边缘计算将帮助产业更快、更高效地处理数据,节省大量成本。加上更低的延迟,数据处理将在很大程度上受益。特别是自动驾驶汽车,将会看到积极的一面,因为不再需要将数据发送回集中式的云数据中心。相反,汽车本身只会部分依赖云支持,这意味着一些数据是由汽车本身处理的。
深度学习
深度学习是学习样本数据的内在规律和表示层次,它的最终目标是让机器能够像人一样具有分析学习能力,能够识别文字、图像和声音等数据。深度学习是一个复杂的机器学习算法,在语音和图像识别方面取得的效果,远远超过先前相关技术。
人脸识别
人脸识别技术中被广泛采用的区域特征分析算法,它融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体,利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点,利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型,即人脸特征模板。随着安防监控对高清化、智能化、网络化、数字化的要求越来越高,人脸识别技术也会越来越完善。
5G
5G技术作为下一代通讯技术,具有高速度、泛在网、低功耗、低时延等特点,首先保障的是通讯传输的问题。而在整个智能安防环节中,以视频监控为主的监控系统环节涵盖了整个安防产业当中重要的数据传输环节,伴随着5G技术不断的深入融合到整个安防产业当中,最先受到影响并被变革的一个领域必然是视频监控。
SVAC2.0
RFID(Radio Frequency SVAC解决了目前视频监控系统由于信源编码标准不统一导致的难以互联互通的问题,能提供视频的加密认证,确保视频不被随意篡改、外泄。SVAC还是我国首个具有自主产权的音视频编解码技术标准,能够实现自主、可控,减少国外标准的牵制,目前SVAC还处于成长期。
视频结构化
视频结构化,简单来说就是将不能被计算机识别的视频数据通过多种计算机图像分析算法,将其变为可以被识别的结构化数据。在视频拍摄到的画面中,将其中的时间、地点、人车物等对象的特征信息,通过计算机的分析,能够优化现有安防监控业务,大幅提升视频查找速度,降低存储量,并且可作为数据挖掘基础,盘活视频数据。
大数据
“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。雪亮工程、平安城市、智慧城市项目,以扩大视频监控覆盖面、推动全国联网工作并实现海量视频信息智能化应用。目前项目建设已卓有成效,监控设备产生的数据量也在飞速增长。
数字孪生
数字孪生作为潜行多年战略科技趋势,正处在期望膨胀的顶峰,未来五年或产生破坏性创新,不仅影响产业数字化价值转型,更将成为支撑经济社会数字化转型的通用使能技术。目前数字孪生已经成为主要国家数字化转型的新抓手,对物理空间进行描述、诊断、预测、决策,实现物理空间与赛博空间的交互映射。
智慧医疗
智慧社区
智慧家庭
智慧校园
应急管理
雪亮工程
智慧医疗
在战疫前线,智慧医疗的重要性不言而喻。大众对于健康安全的重视,让众多互联网巨头看到商机,格力、阿里、百度等先后注册了医疗子公司,涉足智慧医疗业务。根据中商产业研究院统计,我国智慧医疗市场投资规模增长迅猛,从2016年的437亿元增至2019年的885亿元,预计2020年我国智慧医疗投资规模超过1000亿元。
智慧社区
社区作为社会治理的最小单元格,是城市数字化发展的关键一环,旨在充分利用物联网、云计算等新一代信息技术的集成应用,为社区居民提供安全、舒适、便利的智慧化生活环境,主要分为两大类:老旧社区智能化改造、新建社区的智能化应用。
智慧家庭
总体来看,智慧家庭涵盖众多终端类型、场景服务与用户大数据的巨大增量市场,远超之前“智能手机+家电”两大市场的总和。不过相比欧美国家,目前中国智慧家庭普及率较低,痛难点仍然较多。而AI的加入及不断地落地实践,有望使得智慧家庭的商业模式升级迭代。
智慧校园
长期来看,智慧校园所解决的就是“教育信息化”与“校园安全”两大核心需求,而智慧化的非接触式应用所解决也正是校园信息化管理的诉求。可以发现,此次疫情所撬动的非接触应用热潮,将成为智慧校园产业发展的一大契机。
应急管理
疫情期间,国家启动应急管理机制,多部门协调、多区域协调、与时间赛跑。国家应急管理机制在疫情防控期间,起到积极作用。利用人工智能、大数据等新技术,使得应急事件报警从以前的事后查找转变到事前预测、预防、预警,不但解放了人力,更使得应急事件监测体系变被动为主动。
雪亮工程
“雪亮工程”是以县、乡、村三级综治中心为指挥平台、以综治信息化为支撑、以网格化管理为基础、以公共安全视频监控联网应用为重点的“群众性治安防控工程”。