基于Arm架构的AI芯片将在 2025 年占据超大规模AI市场近一半份额_慧聪物联网

基于Arm架构的AI芯片将在 2025 年占据超大规模AI市场近一半份额

图片来源：法新社

Arm聚焦AI的战略持续推进，特许权使用费实现创纪录增长，其数据中心和边缘计算平台的需求也日益攀升。

Arm控股公布，2026财年第一季度营收达10.5亿美元，创下公司历史第二高的单季度业绩。首席执行官雷内·哈斯（Rene Haas）在2025年7月30日透露，该季度特许权使用费收入同比激增25%，达5.85亿美元；授权收入总计4.68亿美元。这一业绩凸显出行业对Arm计算平台的采用率不断提升，尤其是在AI工作负载领域。

“企业持续将Arm选为AI平台的首选，”哈斯在财报电话会议中表示，同时指出所有终端市场均展现出强劲势头。他强调，基于Arm架构的定制芯片正推动云端AI实现显著规模化发展。目前，已有超过7万家企业在基于Arm Neoverse架构的数据中心芯片上运行AI工作负载——较去年增长40%，较2021年增长14倍。

Arm 对 x86 架构发起冲击

Rene Haas称，预计今年Arm的Neoverse芯片将占据近50%的超大规模市场份额，而x86架构可能会占据剩余市场的大部分。

哈斯坦言，借助AWS Graviton、谷歌Axion和微软Cobalt等芯片解决方案，Arm正稳步蚕食传统x86架构的市场。更值得关注的是，以往依赖英伟达Hopper系列处理器并连接外部x86系统的AI工作负载，如今正转向集成式Arm设计。英伟达Grace Blackwell系列（包括与下一代英伟达Blackwell GPU搭配的GB200和GB300处理器）的推出，让Arm在AI数据中心的份额从几乎为零一跃接近独占。

如今，Arm的CPU已为全球核心AI基础设施提供支持，包括英伟达Grace、AWS Graviton、谷歌Axion和微软Cobalt。“我们预计，今年在顶级超大规模企业中，基于Arm的芯片市场份额将达到近50%，”哈斯指出，公司的性能和能效是其竞争优势所在。

边缘计算带来新机遇

除云端外，AI正向边缘设备延伸，对实时智能的需求日益迫切。哈斯重点提及Arm的Ethos U85 NPU（神经网络处理器）和带有可扩展矩阵扩展的V9 CPU，称这些关键技术为高能效本地推理提供了支持。“这些特性在提升AI模型性能的同时，还能将功耗和延迟降至最低，”他补充道。

哈斯表示，在消费设备市场，新产品的发布也展现了Arm计算子系统（CSS）的应用。小米X-Ring 01和三星Galaxy Flip 7均搭载最新的Arm CSS平台，体现出Arm生态系统的覆盖范围正不断扩大。哈斯还介绍了专为自动驾驶等AI驱动的汽车应用打造的Zena CSS平台，并表示来自CSS产品的特许权使用费率已达到历史最高水平。

研发投入见效，Arm预计第二季度实现稳健增长

Arm首席财务官Jason Child指出，公司增加的研发支出已开始显现回报，尤其是通过更高的CSS特许权使用费。该季度非公认会计原则（non-GAAP）运营费用达6.19亿美元，略低于预期，原因是部分成本因时间延误将结转至第二季度。

对于2026财年第二季度，Arm预计营收在10.1亿至11.1亿美元之间，按中点计算同比增长约25%。特许权使用费和授权收入预计环比持平。运营费用预计将增至约6.55亿美元，这反映了第一季度递延成本和汇率影响。公司预计非公认会计原则每股收益（EPS）在0.29至0.37美元之间。

*来源：Jingyue Hsiao, DIGITIMES Asia, TaipeiThursday 31 July 2025

*原文链接：Arm-based chips set to capture nearly half of hyperscaler AI market in 2025, says CEO

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