金融机构数字化转型正在如火如荼地进行，人工智能作为数字化转型的重要手段之一，全方位融合赋能金融行业的业务领域和场景应用，人工智能助力金融行业升级的序幕正式启动。

1.智能营销

智能营销是指利用人工智能、物联网、计算机和互联网通信等现代科学技术，通过建立客户画像、进行图谱构建，从智能化获客到精准施策达成交易的智能营销新模式。

利用知识图谱和NLP等人工智能技术金融机构可以将自身储存的大量客户信息，不仅可以通过深度数据分析转化为营销资源，还可以根据用户画像实现精准的营销定位并且在此基础上深挖客户潜在需求，极大提高了营销的转化率。同时，RPA助力企业完成营销自动化，助力营销降本增效。

2. 智能识别

生物特征识别技术利用其便捷性、广泛性和相对稳定性的特点，助力金融机构在智能身份识别务场景落地应用，其在减少金融欺诈和扩张传统业务方面发挥作用。通过引入智能身份识别技术，商业银行在基本阻断了冒名开户和冒名支的经营风险的同时还大幅简化了支付流程，推动了电子化支付的广泛应用。除此之外，金融行业的传统个人业务也在诸如人脸识别等认证技术的帮助下实现了远程化，线上化和简便化。声纹识别技术、声扬科技不仅扩张金融机构的业务覆盖能力还有效地推动了普惠金融的进一步深化。

3.智能客服

智能客服是利用RPA、NLP、知识图谱、智能语音、机器学习等技术在大规模知识处理基础上发展起来的一种技术引擎。可以提供基于语义的智能应答服务，帮助企业完成面向客户的知识管理。智能客服已经成为现代金融机构与客户间沟通交流最高效的模式。

4.智能投顾

智能投顾是指通过云计算、大数据和人工智能等技术，以资产组合理论等金融投资理论为框架搭建数据模型和算法，然后将投资者的风险偏好、财务状况和收益目标作为变量输入模型，从而为客户自动生成个性化的投资建议，并持续跟踪和动态调整投资组合。

5.智能投研

智能投研是在人工智能技术的加持下搜集、整理和解读宏观经济、资本市场中的海量信息。通过算法找出隐藏在数据中的规律并根据实时经济数据变化优化自身模型算法，从而对投资标的未来发展趋势和风险做出预测，达到优化投资决策并实时监控风险的目的。

6.智能理赔

智能理赔系统在损失发生后通过移动端获取现场图像等数据，然后通过智能算法模型在给出定价的同时完成欺诈检测，最后通过数字化赔付完成全自动化的业务处理。在这一过程中智能理赔系统中的机器学习通过理赔、风控等自我学习脚本代替了人作，减少企业人力成本的同时极大降低了理赔的结案时间，提高了用户体验。

7.智能风控

智能风控是通过机器学习、知识图谱、计算机视觉等多项人工智能技术结合大数据与云计算，构建全面的智能金融风险防控体系，是对操作风险信用风险合规风险交叉风险、声誉风险的数字化、自动化、智能化转型。

8.智能运营

智能运营是基于人工智能感知和认知技术，在RPA技术的加持下，通过集中管理相似业务流程，提高业务标准化程度，加强资源集约化利用程度，实现平台共享，获取集约效应并由此降低业务处理的相关运营成本，释放数据资产的内在效能，助力金融机构核心业务场景的智能化升级。