近日，被誉为“ChatGPT之父”的山姆·奥特曼又整活了。

OpenAI在毫无预告的情况下发布了首个文生视频模型Sora，逼真程度瞬间“引爆”市场。

“Sora意味着AGI（通用人工智能）的实现将从十年缩短到两三年。”2月16日当天，360集团创始人、董事长周鸿祎在微博上如是点评。

反观2024年开年以来的AI大模型发展进程，可以说是“热辣滚烫”。

科大讯飞发布星火语音大模型、云从科技发布DataGPT、清华系大模型公司月之暗面完成新一轮超10亿美金融资、亚马逊开发出有史以来最大的文本转语音模型等。

据报道称，OpenAI首席执行官山姆·奥特曼正寻求数十亿美元的资金来建设人工智能芯片工厂网络。

凡此种种，大模型的出现使得AI技术发展迎来巨大飞跃，各家大厂的积极布局和落地接入等一系列的动作无疑将加速AIGC领域的发展。

倘若，2023年是AI图文生成元年，那么2024年的OpenAI或将推动行业进入AI视频生成元年。

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谈其可能性

你只要给他一句话，就可以直接生成一段视频。

此前Runway、Pika Labs等多家人工智能公司也推出过的文生视频大模型。

图源：智东西视频号

从对比来看，Sora的“惊艳”之处体现在其对物理世界的理解和模拟能力。

众说纷纭中，一方面人们惊艳于AI大模型的无限可能，进一步拓宽应用场景；

另一方面，热传的Sora模型的“bug案例”以及其在应用中带来的安全性问题，也说明Sora应用还有很多问题要解决。

这也几乎可以看作是各类大模型想要“做大做强”必然需要迈过的一道坎。

目前Sora并未对公众全面开放，仅邀请部分测试者进行体验。

行业热议，Sora 只是小试牛刀，其展现的不仅是一个视频制作的能力，而是大模型对真实世界有了理解和模拟之后，将带来新的成果和突破。

02

谈其颠覆性

Sora通过采用游戏引擎的方式，实现了从文字到视频的快速、高效生成。该技术路线的彻底改变，使得视频制作变得更加简单、快速和灵活，极大地降低视频制作的门槛和成本，革新视频生成方式。

由Sora生成的视频来看，质量非常高，在视觉效果上逼真、生动，甚至可以与专业制作的视频相媲美。

如此高质量的视频生成能力，为各种应用场景提供了更多的可能性。

许多业内人士认为，Sora的出现将为内容创作、娱乐和教育等行业带来革命性变化，这也引发“Sora是否会替代影视制作从业人员”的讨论和担忧。

亦有短视频行业的从业者强调，Sora作为一种初步生产力工具，预示着效率革命的到来，但不会是简单地颠覆或取代视频行业现有体系。

简而言之，AI始终是工具，没有创意，守着工具也不会使用。

人工智能没训练好的时候大家都觉得是智障，“能教会ChatGPT理解业务”要先教会甲方、产品、老板清晰地理解自己的需求，培养创造力。

因此Sora大模型的出现，能淘汰相关行业从业人员的，或许不是AI工具本身，而是那些掌握了类似Sora等AI工具运用技巧的同行，相关行业的从业者必须进行转型的思考。

正如业内一直说的，“你越专业，AI工具生成的内容才会越专业。”

03

谈其发展路径

从技术实现的角度来看，AIGC、Sora这类技术逐渐进入公众视野，文生图、图生图、文生视频、图生视频等应用已不再是遥不可及的梦想。

随着算法的不断公开和优化，以及计算资源的日益丰富，美国的技术巨头在此领域已展现出出强大的实力。

从国内视角，自ChatGPT发布之后，各个大厂积极投入研发，推出了无数个行业大模型，在B端虽然已有一些成功的案例，但整体上大模型在垂直领域的定制化和实用性还处于发展阶段。

360周鸿祎认为，当前OpenAI手里除了GPT5以外，可能还有一些秘密武器没有练出来。中国和美国的AI差距可能不但没有缩小，反而在加大。

那么，中国的企业如何实现追赶？

正如我国后发追赶，探索出自己的现代化方案，用短短几十年的时间走完了西方两三百年才走完的工业化道路一般。

技术的实现仅是第一步，真正的挑战在于如何将此类技术应用到实际场景中，并转化为具有市场竞争力的产品。

参与者应更多地思考应用和落地后的软硬件问题，发挥我国大厂在规模效应上的优势。通过精细化的市场分析和用户需求洞察，结合技术创新，打造出真正符合市场需求的产品。

宇视科技张鹏国也亮出观点：现阶段技术迭代太快，我国各厂急也没用。一定会依次依序开源，我国各厂不必着急。

在这个过程中，如果美国的技术巨头迟迟不开源相关技术，我国的大厂也不必过于焦虑，持续专注于应用场景的探索和软硬件的研发，通过不断地迭代和优化，提升产品的竞争力。

一旦美国开源了相关技术，我国的大厂也可以迅速跟进，利用自身的市场优势和技术积累，实现技术的快速落地和应用。

对于安防行业来说，Sora 的出现可能促进安防行业与其他领域的融合，如物联网、大数据等，推动新的创新解决方案的发展。然而，也需要注意到一些潜在的挑战和问题。

例如，技术的可靠性和准确性需要进一步验证，对于复杂场景的理解和判断可能存在一定的局限性。

此外，伦理和法律问题也需要关注，确保人工智能技术的应用符合法律和道德规范。

总的来说，Sora 的出现为安防行业带来了新的机遇和发展潜力，安防从业者需要不断适应技术的变化，加强技术研究和创新，以更好地应对未来的行业发展需求。

写在最后

2024年的AI大门，已然由人工智能大模型“文生视频”敲响。得以感知的是，多模态大模型的进一步交叉融合或将成为2024年未来重要的实践方向。

在落地层面，如何从单纯的炫技走向实用，推动其走向市场，需要每个参与者需要平衡和重视的课题。

纵观每一项技术的成熟和应用需要时间的积累和实践的检验，稳扎稳打地推进技术研发和应用落地，才能在激烈的市场竞争中立于不败之地。