近日，国家数据局印发了《数字中国建设2025年行动方案》（以下简称《行动方案》）。《行动方案》部署了体制机制创新、地方品牌铸造、“人工智能+”、基础设施提升、数据产业培育、数字人才培育、数字化发展环境优化、数字赋能提升等8个方面的重大行动。

其中，在部署“人工智能+”行动上，一方面，将深度挖掘人工智能应用场景，积极开展人工智能高质量数据集建设；另一方面，将着力发展智能网联新能源汽车、人工智能手机和电脑、智能机器人等新一代智能终端及智能制造装备。

目前，以人工智能为重要引擎的数字经济，正成为推动全球经济复苏和可持续发展的重要力量，为我国在新时代新征程上实现经济社会高质量发展开辟了广阔空间。

2025年政府工作报告明确提出，“持续推进‘人工智能+’行动，将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来，支持大模型广泛应用”。基于此，广东、河南、山东、广西、河北、上海等地陆续发布政策措施，提出积极抓住人工智能技术突破的机遇，推动“人工智能+”行动在产业赋能、终端应用、场景培育等方面取得突破。

2025年，数字中国建设重点部署“人工智能+”行动，不仅是落实国家战略的重要举措，也有助于加速人工智能技术的迭代进程，增强人工智能企业的自主创新能力，并进一步促进数字经济与实体经济的深度融合，为人工智能技术的落地找到更多贴合企业业务实际的应用场景，从而形成研发-应用-治理的闭环。

此外，在积极推动人工智能技术研发和应用创新，培育壮大数字经济核心产业的同时，通过部署“人工智能+”行动，还能够促进企业、高校、科研机构等各方在人工智能领域的合作与交流，形成产学研用协同创新的良好生态，加速人工智能技术的研发、应用和推广，提升我国在人工智能领域的整体创新能力，为数字中国建设提供强大科技支撑。

《行动方案》提出，加强交通、医疗、金融、制造、农业等重点领域数据标注，建设行业高质量数据集。促进公共数据资源开发利用，推动公共数据“一本账”管理、“一平台”运营、“一体化”应用。布局建设数据产业集聚区，探索构建以数据要素驱动、数字技术赋能、数据平台支撑、产业融通发展、集群生态共建为主要特征的产业组织新形态。

事实上，高质量数据集是人工智能模型训练的“燃料”，为“人工智能+”行动提供了坚实基础。在各行业应用场景中，精准标注、结构完整的数据集能够帮助模型更好地学习行业特征与规律，提升模型的准确性和泛化能力，从而推动人工智能技术在行业内的高效落地与应用。

同时，行业高质量数据集能够激发人工智能在不同领域的创新应用。通过对特定行业数据的深度挖掘与分析，企业可以快速开发出贴合行业需求的智能解决方案，如医疗影像诊断、智能交通管理等，加速“人工智能+”在各行业的深度融合与创新，催生更多智能化产品和服务。

进一步来讲，在人工智能应用日益广泛的情况下，高质量数据集有助于确保数据的安全性和合规性。经过严格筛选和处理的数据集能够避免数据偏差、隐私泄露等问题，降低人工智能应用的风险，为“人工智能+”行动的健康、可持续发展提供保障，增强社会对人工智能应用的信任度。

随着人工智能技术的快速发展，其应用场景不断拓展，对智能硬件的性能和功能提出了更高要求。智能网联新能源汽车、人工智能手机和电脑、智能机器人等新一代硬件具备强大的计算能力、感知能力和交互能力，能够更好地支持人工智能算法的运行和应用，为人工智能在交通、医疗、教育、工业等领域的广泛应用提供硬件支撑，实现人工智能技术从理论到实践的落地，提升人工智能在各行业的赋能效果。

此外，新一代智能硬件作为数字中国建设的重要组成部分，能够有效提升数字基础设施的智能化水平，增强数据采集、传输和处理能力，为数字中国建设提供技术支撑。同时，智能硬件的广泛应用也将促进数字技术在社会各领域的深度融合，推动数字政务、数字社会、数字文化等领域的创新发展。

不难看出，发展新一代智能硬件能够促进人工智能技术与传统制造业有机结合，推动制造业向智能化、高端化、绿色化转型，提升生产效率和产品质量，助力传统产业在数字经济时代实现转型升级，从而提升数字中国建设的整体效能，为实现数字中国建设目标奠定坚实基础。