人工智能大模型时代正以前所未有的速度重塑全球产业格局。海量训练数据、复杂模型架构与高并发推理需求，驱动着数据量呈现爆炸式增长。传统“存算一体”架构在扩展性、成本效率与资源调度上捉襟见肘，已成为制约AI潜能释放的关键瓶颈。

推动存算资源的独立扩展

西部数据作为数据世界的赋能者，一直致力于通过突破性技术与创新解决方案，助力全球用户构建、优化和扩展数智化基础设施，创造数据的无限价值。西部数据推出OpenFlex™ Data24系列，利用 NVMe-oF 技术实现存算分离，OpenFlex™ Data24混合平台可以通过以太网创建独立可扩展的存储池，连接到计算资源。借助软件组合架构，将分散的存储设备整合为统一的存储资源池，实现计算、网络和存储的可组合性。计算资源可以根据需求从存储资源池中获取存储服务，实现存储与计算的分离，使数据中心能够独立扩展计算、存储和网络资源。

OpenFlex™架构的一个重要特点是其可扩展性。支持按需扩展，存储、计算和网络等每种资源都可以独立扩容，如仅增加存储节点而不增加计算节点，无需捆绑升级。此外，OpenFlex™架构将物理硬件分解为资源池，比如将服务器的CPU、硬盘等拆分为独立的“资源单元”，再整合为统一的资源池——“计算资源池”和“存储资源池”。根据需求从资源池中精确调配对应资源，避免资源闲置。这种模式打破了传统服务器存储与计算捆绑的固化模式，让资源像“水电”一样按需分配，避免浪费。

存算分离架构，智胜AI时代

01、弹性扩展，降本增效

OpenFlex™ Data 24通过解耦存储与计算，构建灵活高效的资源池。存储层可独立按需扩展，企业无需为短期存储需求过度配置昂贵计算资源，或在计算扩容时受限于存储瓶颈，真正实现硬件投入成本显著降低与资源利用效率的更大化。

02、兼容领先，性能无忧

西部数据OpenFlex™ 系列产品中包括搭载单端口SSD的OpenFlex™ Data24 4100和双端口SSD的OpenFlex™ Data24 4200，为不同端口SSD AI工作负载提供多样化选择，保障关键业务AI训练和推理。

03、加速AI，释放算力

对于AI企业和大规模数据负载的AI工作流而言，如何提升GPU至关重要。OpenFlex™ Data24 4000系列通过优化存储访问路径，减少了CPU在处理I/O请求时的工作负荷，从而释放更多的计算能力给GPU，加速了训练和推理过程，进一步增强了整体系统性能。

在AI驱动的大模型时代，数据存储和计算的需求不断攀升。西部数据的OpenFlex™ 系列产品通过存算分离，不仅提升了数据存储和访问的速度，还显著增强了系统的灵活性和可扩展性。OpenFlex™系列可满足AI企业及大规模数据负载的多样化需求，提供高效的解决方案，助力企业在数智化转型中取得竞争优势，拥抱AI时代的更多可能。