在智能家居蓬勃发展的浪潮中，智能门锁作为家庭安防的核心入口，正经历着深刻变革。近年来，AI技术的成熟和融入，为智能门锁的产品技术升级注入了强大动力。众多领先品牌纷纷在这一方向发力，以提升产品竞争力，满足用户安全、便捷与智能生活的追求。

洛图科技（RUNTO）通过剖析这些品牌在中国市场的产品和技术变化，认为：AI技术的深度应用将显著提升智能门锁当前在生物识别、主动安防和人机交互的三方面能力，以及在未来的智能联动场景构建能力。

一、AI赋能生物识别，解锁更精准、更便捷

在智能门锁产业中，生物识别形成了以指纹识别、人脸识别及静脉识别为主的技术体系。 

指纹识别是目前市场渗透率最高的生物识别方案。根据洛图科技（RUNTO）线上监测数据显示，2025年1-5月，在传统主流电商平台中，指纹识别的销量渗透率高达95.7%。传统指纹识别常受指纹质量、算法局限困扰，部分人群的指纹识别不灵敏问题突出。AI的深度介入，大大改善了这些问题，诸如德施曼GPT finger2.0指纹识别技术、华为AI指纹技术、TCL AI灵速双校准指纹识别等，通过大模型算法解决了指纹特征磨损缺失、季节性变化及个体差异带来的识别难题，降低了误识率。

在指纹识别之外，人脸识别和静脉识别正快速应用在更高阶的门锁产品中。根据洛图科技（RUNTO）线上监测数据显示，2025年1-5月，在传统主流电商平台中，人脸识别和静脉的销量渗透率分别提升至了34.1%和13.6%。其中，人脸识别方面，行业已经完成了2D向3D的转型，主流品牌正部署AI 3D人脸识别系统；静脉方面，在年初以来的主流品牌新品中，掌静脉的渗透已突破40%。

TCL推出的新一代AI 3D人脸识别基于多模态融合技术与先进模组，搭载8大AI自进化算法，可降低面部变化导致的误差，提升在黑暗、逆光或妆容变化下的识别通过率，一次识别通过率提升1倍；AI自进化掌静脉识别能有效区分复杂个体，手掌倾斜、旋转360°均可识别。

华为的AI 3D人脸识别3.0，同样搭载自研AI动态学习算法，可持续追踪学习用户面部细微变化，确保不同时期、不同状态下都能精准识别，保障解锁效率。

2021-2025年 中国智能门锁传统主流电商市场生物识别销量渗透率

数据来源：洛图科技（RUNTO）传统主流电商数据，单位：%

二、AI优化猫眼监控，从被动到主动安防

根据洛图科技（RUNTO）线上监测数据显示，2025年1-5月，在传统主流电商平台上，猫眼大屏智能锁的销量份额超过了40%。

传统的猫眼系统仅提供基础影像记录功能，而AI技术的深度融入则开始推动智能门锁突破物理边界，实现从被动记录到主动预警的跨越。

德施曼的Shotax哨兵猫眼系统、TCL的AI哨兵猫眼系统等结合了AI技术之后，一方面，可以通过AI智能人形侦测，精准识别门前人形生物，大幅降低误报率；另一方面，能够对异常逗留、反复徘徊等风险触发分级预警，将安防响应前置化。

此外，越来越多的智能门锁厂商开始采纳多摄像头协同方案。通过在智能门锁的不同位置部署摄像头，结合AI图像融合算法，构建全景监控视野，从而有效消除监控盲区。2025年初以来，德施曼、TCL、萤石、海尔等品牌均推出了多摄智能门锁新品。

这些技术融合正在构建起立体防护体系，垂直方向的AI感知层实现风险预判，水平方向的多摄协同构建空间防护网。

三、AI提升交互能力，产品更有温度

AI大模型在智能门锁的逐步嵌入，推动着其从单向指令执行进化为具有认知能力的智慧家庭管家。早期，AI大模型的应用聚焦在基础能力优化，如提升指纹识别容错率、强化夜视图像解析；而当前阶段，已经延伸到了情感交互维度。

在安全层面，系统通过动态行为建模与风险语义解析，赋予智能门锁高效、智慧的防御能力，不仅仅停留在抵御外部危险上，更能降低家人的意外风险，提供全方位的安全保障，比如针对独居老人在门前异常跌倒、清洁导致楼道湿滑等特定情况进行分析，并定制化提醒和预警。

在交互层面，自然语言交互打破机械指令边界，如TCL的伏羲大模型融合DeepSeek、ChatGPT两大通用大模型，聚焦儿童、老人关怀场景，提供AI超时回家提醒服务和AI异常天气提醒，同时AI智能助手支持门锁语音问答及操控门锁功能；德施曼的Miya智能管家系统融合了豆包大模型，支持多轮语音交互与场景化决策；萤石的蓝海大模型则塑造出了动态智能体，提升情感化交互能力。

重点品牌AI大模型技术对比

信息来源：洛图科技（RUNTO）根据公开信息整理

展望未来：全方位升级，AI驱动技术优化与场景深化

从领先品牌的产品技术布局和市场趋势可以看出，AI在智能门锁中的应用已从基础功能优化迈向全方位智能升级。展望未来，AI将驱动智能门锁向更安全、更智能、更便捷的方向发展。

技术方面，上游芯片和解决方案供应商正积极推出更多支持AI大模型的硬件平台与开发框架，加速其在门锁市场的普及。

功耗方面，一方面企业将采用更大容量的电池或更高效的供电方案；另一方面则是AI算法层面的持续优化，通过更智能的任务调度、低功耗模式设计等，实现门锁能耗的大幅降低。

应用方面，AI技术将进一步使智能门锁渗透至家庭安防、老人看护、儿童安全模式、社区服务对接等等的垂直场景；而且作为互联互通的桥梁，还将智能门锁与其他智能家居设备一起构建智能联动，开启全屋智能生活的新体验。