进入2025年以来，头部安防企业开启了新一轮创新风暴。其中交通场景产品最为抢眼，其主要原因是大模型的加持和助推。

众所周知，智能交通场景一直都是各大安防厂商比较重视的垂直市场之一，一是落地快，二是市场需求大，三是具有标杆意义。

让我们盘点一下，近期都有哪些交通场景迭代产品问世。

海康威视发布了基于观澜大模型的交通卡口抓拍系列产品，包括生态卡口抓拍单元和环保卡口抓拍单元。

生态卡口抓拍单元采用单SENSOR技术方案，将传统画质优化经验与AI-ISP技术深度融合，在满足一级补光标准的前提下，实现对车身/车窗/车牌的高清还原，结合大模型，可以准确识别开车未系安全带、打电话、玩手机等行为，有效降低危险驾驶行为的误检率。

环保卡口抓拍单元采用多光谱融合技术，可以在晚间使用红外补光的情况下，仍得到全彩的图片，解决夜间白光爆闪光污染。同时集成了大模型技术和双光融合技术，在成像环节减弱对可见光的依赖，减少补光灯对驾驶员人眼的干扰。夜晚低照度下车窗真实还原，抓拍的图片及车窗特征更丰富，并能提供可见光和红外图像，进行视觉大模型算法识别分析，对危险驾驶行为预警如未系安全带、驾驶过程中接打电话等行为的检测准确率更高。

海康威视交通卡口抓拍系列产品加持大模型后，通过大模型的自注意机制，不再过度依赖局部特征，手机外形等，同时分析手与人体的接触、视线、交互动作以及车内结构等，通过手机和驾驶员的关联关系准确识别。产品的最大特点之一，就是将大模型能力直接部署到交通卡口抓拍系列产品中，极大地提升了卡口抓拍的智能识别能力。在未系安全带、打电话、玩手机等违法行为的检测上，误检率降低了75%以上。

大华股份发布了全新的易系列全局快门（Global Shutter）CMOS摄像机。这款摄像机搭载了专为智能交通打造的最新全局CMOS传感器，成功实现了对传统CCD传感器的全面替代，标志着智能交通摄像机领域的又一次重大革新。

在智能交通领域，传统的CMOS摄像机采用卷帘式快门，逐行曝光方式可能导致拍摄结果在物体快速运动时出现“倾斜”、“果冻效应”或“部分曝光”等问题。大华全局快门CMOS摄像机正是针对这一问题而设计。它通过高端智能处理器与全局曝光CMOS的融合，不仅显著提升了图像处理速度，还克服了传统CCD在图形实时性上的不足及其固有缺陷，标志着高端监控领域传感器从模拟向数字的转型升级。与传统的CCD摄像机相比，这款摄像机在性能上具有显著优势，大幅提升了图像的实时性。

在低照度方面，大华全局快门CMOS摄像机进一步提升了低照度采光性能。其照度可达到星光级，甚至低于0.001Lux，使得摄像机在黑夜中也能捕捉到道路的细微特征，犹如夜视神眼。

大华全局快门CMOS摄像机还可以消除传统摄像机常见的Smear现象（垂直拖光），能够有效地降低强光对相邻像元的影响，使得即使在强光环境下，也能拍摄到形态清晰的强光中心图像。这一特性使得大华全局快门CMOS摄像机特别适用于白天强顺光以及夜间大灯照射等复杂场景的应用。

海康威视推出新一代事件检测系列产品，包括事件检测雷视一体机、事件检测摄像机、事件检测终端/服务器等。

众所周知，传统摄像机依赖固定算法，在复杂场景下误报率高、识别距离短，已经难以应对城市交通的精细化管理需求。尤其是在高速公路交通事件检测领域，受限于模型规模与泛化能力，一些复杂场景下抛洒物、停车、行人等事件的误报、漏报一直是行业的瓶颈。海康威视依托其观澜大模型，突破传统算法瓶颈，在端侧发布新一代事件检测系列摄像机，并在中心端同步部署大模型能力，推出事件检测终端、事件检测服务器等系列产品。

该系列产品由于基于Transformer架构的模型，具备更深层次的网络架构，更强的全局特征提取能力和上下文建模能力，模型的泛化性更强，系统性解决了复杂场景下的误报、漏报难题。例如在抛洒物检测中，通过预训练大模型结合真实动态场景干扰数据，能够大幅提升抛洒物体检测效果，不再受困于树影、水渍、标线、标牌等干扰；再比如在车检测应用中，通过大模型精准区分标牌、缓行车辆、施工车辆，基于车辆停留时长、位置偏离车道线的动态特征综合判断，大幅降低了误报。

为解决交通行业痛点，华为发布了5.0版本华为AI超微光摄像机。这是智能交通行业首款鸿蒙摄像机。

华为AI超微光5.0摄像机全面拥抱鸿蒙生态，实现了真正的全栈自主，安全掌控。在拒绝光污染的同时，产品进一步优化了AI超微光摄像机的各项性能，从而赋能交通管理，提高交通智慧化水平。

每当夜幕降临，城市道路上的“亮瞎眼”补光灯就成为车主们的集体吐槽对象。使这些为道路抓拍配备的爆闪补光灯，陷入了公共安全与行车安全的双重争议漩涡。对于交通管理部门而言，在设备选型时往往陷入两难：过强的补光灯可能让司机瞬间致盲0.5-2秒，但降低亮度又会让车内信息在监控画面中糊成马赛克。如何平衡这一矛盾，成为交通管理部门棘手的难题，也是对前端摄像机厂商的一大考验。

华为提出了创新性的解决方案——以算力换取图像质量。2020年，华为行业感知推出了AI超微光摄像机，利用AI算法优化低照度和强光照条件下的图像质量。既有效解决了光污染问题，又保证了夜间拍摄的清晰度。

新一代华为AI超微光5.0有三大优点：

一、在卡口设备上搭载单反级 F1.1超大光圈镜头，如同给摄像机装上猫头鹰的眼睛，夜间进光量较传统设备暴增115%，暗光环境也能捕捉细腻画面。

二、是当前业界唯一一款采用电动变焦镜头的摄像机。

三、卡口设备内置双GPU驱动高阶车辆全场景专用算法，白天可去除99%以上的车窗彩纹，夜间解决车牌过曝拖影、车内模糊以及车身偏色的顽疾。在一级补光条件下，夜晚车内目标识别成功率跃升至90%以上。

依托宇视“梧桐”大模型技术多年的行业积淀与持续创新，宇视近日发布了“梧桐”交通抓拍系列产品，成功实现了大模型技术在交通抓拍摄像机领域的工程化落地，在摄像机上实现了算法精度跃升、成像质量优化与长尾需求响应的三大技术突破。

众所周知，机动车车内违法行为取证过程中，常面临车内光照变化、深色衣物、头发遮挡以及复杂姿态等多重干扰因素，这些因素极易引发“误判”。“梧桐”大模型凭借其强大的全局特征理解能力与上下文建模能力，能有效解决这些痛点。

宇视将大模型技术应用于车牌识别，结合多模态特殊融合技术，有效解决部分字符模糊、车牌倾角过大、过曝等业界难题，在各类复杂场景下，识别准确率显著提升。

宇视“梧桐”大模型交通抓拍系列产品搭载“猎光2.0”图像引擎，在微光环境下实现真实色彩和车窗细节清晰还原的双重突破。

受多种外界因素如风力影响、杆件因热胀冷缩而形变以及大型车辆经过时的震动等，红绿灯在摄像机捕捉的画面中往往长期处于晃动状态，这对交通信号灯的准确检测构成了极大挑战。尤其在大型路口，红绿灯在图像中的像素通常小于12像素，这进一步加剧了算法的检测难度，易导致灯态识别异常。大模型技术的应用显著增强摄像机的图像检测与分割能力，精准识别目标并定位跟踪，提高稳定性和准确性。

海信网络科技发布交通垂域大模型。交通垂域大模型依托海信自研交通大模型云信通途，并接入DeepSeek，大大提升了交通大模型的性能。

海信交通垂域大模型基于海量专业数据与多模态感知能力，构建问答、分析和决策系统，可高效处理交通复杂数据，并进行预测和优化，致力于提升交通效率、安全性和服务质量。系统具有以下四大优势：

一、知识问答：时精准响应，更懂交通管理。深度融合国标、行标等，搭建交通专业知识库，突破口语理解、原文溯源、多轮融合等技术，构建交管知识问答系统。依托DeepSeek深度思考能力，结合自建知识库+领域知识深度精调，让回答更加权威专业，堪称交通“百科全书”。

二、智能问数：依托DeepSeek自然语言处理能力，对各类交通业务数据进行标准化和特征标签预处理，实现百种维度指标随心统计，迅速生成直观清晰的图表。是交通数据分析决策“神器”。

三、报告生成：一键生成分析报告功能，能迅速生成包含丰富图表和深入分析的专业报告，涵盖等多个维度。让报告更加精准、专业。是报告撰写的“高效秘书。

四、安全隐患排查：通过构建专家级道路隐患排查指引，并结合CV视觉大模型的能力，实现了常见道路隐患的自动识别。可全面覆盖平面交叉口、急弯陡坡等9大典型场景的105种道路隐患问题，问答对话式指引一线民警逐步完成隐患排查工作降低排查专业难度，大幅提升排查效率。

海信深度融合了20余年交通行业积累与deepSeek技术，借助庞大的交通业务数据资源与专业知识的滋养，通过精细化的训练过程，精心打造出海信交通领域的专业大模型。这一模型不仅功能强大，更如同为交通管理工作量身定制的智慧“智囊”。

以萨技术发布了交通治理大模型一体机。交通治理大模型一体机是基于DeepSeek大模型与交通治理业务逻辑深度融合的智能化交管决策辅助系统。通过AI技术赋能交通管理，以全路网感知和秒级决策响应为核心，覆盖道路安全隐患分析、事故判定、生成定制算法、法规检索、文书生成等核心场景，显著提升交管效率与决策科学性，为交警指挥中心、基层勤务及事故处理提供全流程智能化支持。产品主要功能如下：

道路安全隐患分析：基于历史事故数据与法律知识库进行道路安全隐患实时分；输入事故案情，自动生成安全隐患分析报告，包含风险等级评估、整改建议及法律依据。

事故判定助手：通过AI模型快速解析事故现场信息，输出责任判定建议及标准化文书模板；支持复杂场景定责，减少人为判断误差。

交警百事通：置海量交通法规数据库，涵盖法律、行政法规、地方性规范文件等，支持语义检索提供精准执法指引、宣传教育建议。

文书生成：基于大模型自动化生成20+类交警文书，支持一键导出与打印模板符合法律规范，减少人工填写错误，提升文书处理效率50%以上。

以萨交通治理大模型一体机有以下四大亮点：

全路网感知：融合多源数据(电子眼、交警上报、市民反馈)，实现道路状态秒级更新；

合规性与安全性：严格遵循交通法规，数据脱敏处理保障信息安全；

秒级决策力：AI模型实时分析，响应速度较传统人工处理提升90%；

一体化部署：软硬件集成设计，开箱即用，支持离线环境运行。

头部企业的一举一动，都牵动着行业的神经。智能交通一直是头部安防企业比较重视的领域，同时也是AI、大模型等新技术落地快、见效快的重要场景之一。

头部安防企业纷纷推出智能交通迭代产品，折射出两个趋势：一是经过几年的沉淀和积累，再加上技术升级，大模型已经迎来落地应用的黄金期，交通行业将是率先落地的行业之一；二是大模型技术加持下的智能交通创新产品，为智能交通市场尤其是交管市场，带来全新的应用体验，有效解决了行业痛点，从而赋能交通管理，全面提升交通智能化水平。