在当今社会，安全防范的重要性日益凸显。无论是生命安全、财产安全，还是生产安全、消防安全等，都与我们的生活息息相关。而安防产业作为保障安全的重要力量，其发展也备受关注。特别是在过去的十年里，安防运营模式经历了显著的发展和变革，而新时代 AIoT（人工智能物联网）技术的融合应用，更是为安防运营模式带来了全新的创新机遇。

一、过去十年安防运营模式的发展

我国联网报警服务行业起源于上世纪 80 年代，当时随着电话通讯的普及，金融机构等重点防范单位开始由单纯的人防向人防、技防、物防相结合的方向发展，公安部门牵头建立了最早的联网报警值守体系。

经过 30 年的改革开放，我国经济蓬勃发展，商业的繁荣为报警服务业带来了新的用户群体；保险业的发展完善了报警服务业的服务体系；技术条件和业务模式的逐渐成熟，为联网报警服务从高端行业走向一般商业应用敞开了大门，同时也为报警服务业由政府主导过渡到市场竞争奠定了基础。

2017 年，GA1383-2017《报警运营服务规范》的颁布与实施，为安防报警运营服务开创了新的局面。电话线传输逐渐成为过去式，取而代之的是网络报警和视频复核，它们在全国安防运营服务中心如雨后春笋般发展起来。在此之前，安防报警运营服务主要依赖于传统的技术手段，如简单的传感器、监控摄像头等，通过有线连接将信息传输到监控中心，由人工进行监控和处理。这种模式在一定程度上能够满足基本的安全需求，但存在着诸多局限性，如响应速度较慢、信息准确性有限、难以实现全面实时监控等。

然而，随着技术的不断进步，特别是人工智能技术的崛起，安防行业迎来了重大的变革。人工智能极大地提升了包括安防产业在内的多个垂直行业领域的生产力，革新了行业市场的运作流程，安防作为 AI 落地应用的首要场景，自然成为了 AI、IoT 技术融合应用发展最为迅速的行业领域之一。

二、新时代 AIoT 赋能安防运营模式创新变革

在新的技术发展周期牵引下，安防报警服务思维和运营模式近几年持续发生着变革。以丛文为例，他们早在 2016 年就顺应趋势推出了“警云私有云平台”，开创了运营服务线上、线下融合服务的先河。2018 年起，丛文聚焦物联网，警云平台和前端设备全面注入“移动”和“物联”基因，着重开发物联视频、语音感知、环境监测等物联平安运营和服务方案。到了 2020 年，丛文新一代警云集成物联平台发布，为行业树立了 AI 智能感知赋能安防运营服务的新典范。

当下，AI 技术的应用为安防运营服务激活了更多的可能性。它驱动着报警运营从传统的被动处置转变为智能预警模式。通过 AI 算法对监控数据的实时分析，系统能够自动识别异常行为、潜在威胁等，并及时发出警报，大大提高了响应速度和处理效率。例如，在一些商业场所，AI 可以通过视频监控自动识别盗窃行为的特征，如人员长时间逗留、物品异常移动等，并在第一时间通知相关人员，甚至联动安全防范设备进行干预。

同时，AIoT 技术推动了以数据为中心的“运营内容”服务的深化。利用物联网技术，各种安防设备可以实时收集大量的数据，包括人员流量、环境参数、设备状态等。而 AI 则能够对这些数据进行深度挖掘和分析，为用户提供更有价值的信息和洞察。比如，通过分析人员流量数据，商场管理者可以了解顾客的行为习惯和热点区域，从而进行更精准的营销和布局优化；工厂可以根据设备状态数据进行预测性维护，减少设备故障带来的生产损失。

具体案例方面，某大型工业园区采用了 AIoT 赋能的安防运营模式。通过部署智能摄像头、传感器等设备，实现了对园区内环境、人员和设备的全面监控。AI 算法能够实时分析视频数据，识别未经授权的人员闯入、车辆违规停放等异常情况，并迅速发出警报。同时，系统还可以根据环境传感器的数据，自动调节照明和空调等设备，实现节能减排。此外，通过对设备运行数据的分析，提前发现潜在故障，及时进行维护，避免了生产中断。这一案例充分展示了 AIoT 在提高安防效率、优化资源利用和保障生产连续性方面的显著优势。

又比如，在一些城市的智能交通系统中，AIoT 技术也得到了广泛应用。通过路口的摄像头和传感器收集交通流量、车辆速度等数据，AI 算法可以实时优化信号灯控制，减少交通拥堵。同时，还能对车辆违法行为进行自动识别和抓拍，提高交通管理的效率和公正性。

另外，在智能家居安防领域，AIoT 让家庭安全更上一层楼。用户可以通过手机随时随地远程监控家中情况，当智能门锁、窗户传感器等设备检测到异常时，会立即向用户发送警报信息。而且，AI 还能根据家庭成员的日常行为习惯，自动调整家中的设备状态，提供更加舒适和便捷的生活体验。

三、安防运营模式未来趋势

或许是由于安防产业的特殊性，近几年安防报警企业的声量相较于早几年有所减小。疫情三年的市场筛选，使得部分品牌被淘汰，而存活下来的企业，一方面在不断深挖存量市场，另一方面也积极寻求新的增量市场。传统安防大颗粒项目的削减，促使头部企业转向大 B 端业务领域竞争，而数字化激活的长尾市场，也成为了安防企业新的拓展方向。

未来，AIoT 技术在安防运营模式中的应用将更加深入和广泛。随着 5G 技术的普及，数据传输速度将大幅提升，这将进一步推动安防设备的智能化和互联化。例如，超高清视频监控、实时远程控制等将变得更加流畅和普及。

同时，AI 算法将不断进化和优化，能够更加准确地识别和预测各种安全威胁，提供更精准的预警和决策支持。除了视频和图像分析，语音识别、语义理解等技术也将在安防领域得到更多应用，实现更加全面和智能化的监控。

此外，安防运营模式将更加注重数据的安全和隐私保护。随着数据的价值不断提升，确保数据的安全性和用户隐私将成为至关重要的问题。安防企业需要采用更加先进的加密技术、访问控制和数据管理手段，以防止数据泄露和滥用。

而且，安防运营服务将趋向于一体化和集成化。不再是单一的设备销售或服务提供，而是将硬件、软件、数据分析和运营服务等多个环节整合为一体，为用户提供一站式的解决方案。这种集成化的服务模式能够更好地满足用户多样化和个性化的需求，提高用户体验和满意度。

另外，随着智慧城市建设的推进，安防运营模式将与城市管理、公共服务等领域深度融合。安防系统将成为智慧城市的重要组成部分，为城市的安全、高效运行提供有力支持。例如，通过与城市交通、能源、环境等系统的互联互通，实现资源的优化配置和协同管理。

在具体案例方面，未来可能会出现更多像智能社区这样的综合安防解决方案。社区内的各种安防设备通过 AIoT 技术实现全面互联，居民可以通过一个统一的平台进行管理和控制。系统不仅能够实时监控社区的安全状况，还能提供诸如智能门禁、车辆管理、环境监测、老人儿童关爱等多种服务，提升社区居民的生活质量和安全感。

又如，在一些大型企业中，安防运营模式可能会与企业的生产管理、供应链管理等系统深度融合。通过对生产现场的实时监控和数据分析，实现安全生产的智能化管理；通过对供应链各环节的监控和数据共享，提高供应链的安全性和效率。

总之，AIoT 技术的发展为安防运营模式带来了前所未有的创新机遇。在未来的发展中，安防企业需要紧跟技术趋势，不断探索和创新，以适应市场的变化和用户的需求。同时，加强与其他领域的合作与融合，共同推动安防行业的持续发展，为人们的生活和社会的安全稳定提供更加可靠的保障。让我们拭目以待，见证安防运营模式在 AIoT 赋能下的更多精彩变革和发展。