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车牌识别成为车辆智能管理主要技术基础

2020-03-27 18:57 来源:慧聪安防网作者:乔索

编者按:本文是此前慧聪物联网特约专家顾问-向良璧老师(笔名:乔索),于2018年撰写的文章,现在看来对产业发展仍具有参考价值,为此我们将文章再次发布出来,希望对业界人士有所启示。

随着视频分析技术的成熟和相应产品的价格迅速降低,车牌识别技术已在越来越多的车辆管理领域得到了应用。

我国在停车场管理初期曾经存在着亟待解决的一些难题。例如:刷卡停车、蓝牙停车、车牌识别等主要工作方式都依然存在弊端。IC卡刷卡离不开人工的操作,临时车辆要人工确认才能放行,对人、对卡的依赖性依旧很大;蓝牙停车虽不用停车刷卡,节省了大量时间,但如果有多辆车在蓝牙范围内,会有误识别,造成拥堵;车牌识别是目前应用最广泛的停车场管理方式,但偶尔也会因为识别速度、光线影响等问题给车主和停车场造成困扰。但随着视频识别技术的进步,车牌识别速度、光线影响等问题已经得到较好的解决,该技术得以推广。

过去远距离停车场系统是通过远距离电子标签标注车辆身份,远距离电子标签阅读器在车辆行进中动态阅读标签内容,判定车辆权限,完成停车费扣费、自动放行等工作。远距离电子标签大多采用433MHz的有源卡,也可以采用900MHz的无源卡,如果采用的是5.8GHz的有源电子标签,则可以兼容高速公路ETC系统,实现远距离扣费。临时车辆采用入场自助取临时卡,出场人工收回临时停车卡,人工收费后确认放行车辆。

克立司帝控制系统(上海)股份有限公司8月10日起在新三板挂牌公开转让。公司为智能化出入口控制与管理系统综合解决方案提供商,核心产品系列为自主研发和整合的门禁通道管理系统、停车场管理系统。据该公司的公开转让说明书披露,公司停车场管理系统经历了由IC卡认证到视频车牌识别的产品更新迭代,自2016年开始,公司紧跟技术发展趋势,产品迭代升级为以视频车牌识别为主的停车场管理系统,具有识别速度快、准确性高、车牌数字化管理等优势,进一步提升了停车场管理效率,并将目标市场定位在公建项目、大型商业综合体和企业园区。2017年停车场管理系统的毛利率61.08,同比提高了13.03个百分点。这说明视频车牌识别技术在停车管理方面有较高的性价比。

据我们了解,新建的停车场管理系统,特别是公建项目和用于大型商业综合体的停车场管理系统大多数采用的已经是视频车牌识别技术。采用远距离电子标签的不停车进出的停车场管理系统越来越多的被车牌识别不停车进出的停车场管理系统所替代。

民航资源网2018年8月9日消息:新疆机场集团与建设银行新疆区分行联袂量身打造了“无感支付+云停车”的智能系统,将乌鲁木齐国际机场停车场完全置于计算机的统一管理之下,以车牌识别技术为载体,通过车牌号记录车辆进出的相关信息,同时对其信息加以运算,进行计时收费、高效支付。“无感支付”需要旅客(车主)开通建行龙支付功能,登录建设银行手机银行进入无感支付功能页面,将车牌号与龙支付功能绑定,车辆驶出停车场收费道口,通过系统识别车牌号实现自动扣款的功能;“云停车”针对未绑定无感支付的车主,在车辆离场前通过微信公众号或扫描二维码进入停车云自动缴费页面输入车牌号,查询应交金额并通过龙支付、微信、银联等通道完成支付,在系统提示时间内驶出停车场收费道口,通过系统识别车牌号实现自动抬杆放行的功能。

8月24日京客网报道,在大鹏新区管委会和各方的大力支持下,近期迪蒙人工智能无感停车正式落户深圳大鹏新区,成为深圳市首个采用高位视频技术模式的路内停车试点项目。该项目采用人工智能无感停车技术。项目由信息采集前端、运营管理后台、综合服务云平台等模块组成。其中,信息采集前端采用由迪蒙独创人工智能算法开发、先进的高位视频技术,该技术车牌识别率达到99.99%,综合运营成本低,一套设备可管理8个车位,解决了传统停车管理效率低、依赖人工、操作程序繁琐、用户体验感差等问题。

车际网实现了车与车、车与路、车与行人的信息交流,是智能反馈的数据采集层也是自智能执行层,车载移动互联网则是将上述数据进行传输并经中央处理器或者说云端分析处理后反馈传输的核心,只有这样才能真正实现车与世界的真正互联。最初人们依靠GPS技术实现了车辆定位,实现了导航控制;后来又有人提出通过为车辆加装电子标签,在收费站等关键节点搜集车辆数量信息从而引导交通流量控制,从而诞生了ETC(不停车缴费)通行卡。

2014年11月,国标委颁布《汽车电子标识通用技术条件》征求意见稿。无锡、深圳、北京等三个城市成为推进电子车牌试点城市。截至2017年,我国汽车保有量突破2亿,平均每4辆汽车就有1辆安装ETC设备。但是目前在高速公路不停车收费系统中采用5.8GHz的有源电子标签的ETC系统的主流地位已经开始动摇。

深圳高速2018年4月初自主研发的“深圳e交通”APP,该APP集车牌识别、电子发票与聚合支付技术于一体,可实现车主不用缴费直接通行。包括山东、广东等多个省市在内的地区高速公路也开始采用车牌识别技术进行无感收费。

车牌识别技术之所以广泛应用于无感支付领域,是因为此项技术已经非常成熟,不需要车载介质就能实现车辆身份识别。以全天不间断工作、不会疲劳、错误率极低;可以适应高速行驶的车辆;可以在车辆行使过程中完成任务不影响正常交通;整个监视过程中司机也不会觉察、保密性高。应用这种系统将大大地提高执法效率。

车联网(InternetofVehicles)是由车辆位置、速度和路线等信息构成的巨大交互网络。通过GPS(或中国北斗卫星导航BDS)系统、RFID、传感器、摄像头图像处理等装置,车辆可以完成自身环境和状态信息的采集;通过互联网技术,所有的车辆可以将自身的各种信息传输汇聚到中央处理器;通过计算机技术,这些大量车辆的信息可以被分析和处理,从而计算出不同车辆的最佳路线、及时汇报路况和安排信号灯周期,使得肇事逃逸车辆追踪、盗抢车辆预警等难题也迎刃而解。

车联网已经发展十多年了,早期一直是汽车制造厂商指导的、完全被汽车厂商控制的封闭的业务系统。凭借移动网络通道的优势,三大运营商在车联网上的推进方式,基本是将车载智能终端与无线通道相连,以提供实时交通路况、导航、救援定位、车况检测、4S店预约等运营服务,多基于呼叫中心或移动互联网,并不涉及什么新的技术,只相当于在现有网络基础上一个新的业务拓展。

为了对辖区内车辆的追踪管理,公安部推出了一种识别率在99.9%以上的专用电子标签,可安装在汽车挡风玻璃上,形成对车辆身份和位置信息的唯一标识。不过,要对车辆信息进行跟踪,还需要在监控区域部署一定密度的数据采集设施。厦门、重庆、兰州、武汉、南京等地先后在道路交通监控中使用RFID、电子车牌等技术。早期的试点城市厦门、重庆、兰州等是依靠免费发放专用电子标签得以推广的。车辆配合度低的很大一部分原因是车主担心电子标识会泄露隐私,如果公民开车每天到了哪里都要被监测,并储存到政府控制的数据库里,这对大部分人来讲仍然是有待接受的问题。电子车牌的安装费用也是车主关心的问题。

2017年12月29日,国家质量监督检验检疫总局、国家标准化管理委员批准发布了机动车电子标识六项国家推荐性标准,其中包括三项机动车电子标识国家标准和三项电子标识读写设备国家标准。标准于2018年7月1日起正式实施。7月1日开始,是否安装汽车电子标识由车主自愿选择。

利用专用电子车牌等技术建设大区域的的车联网系统由于要求每一辆车都安装专用电子标签,数据采集设施也要有较高密度的布局,此外还存在省市间的车辆联网管理要求统一的标准等问题,一直未能得到大范围推广。相关标准的颁布有利于技术的推广,但能否大范围的实施还有不少制约因素。

车牌识别技术之所以得到广泛应用,是因为此项技术已经非常成熟,不需要其他车载介质就能实现车辆身份识别。以全天不间断工作、不会疲劳、错误率极低;可以适应高速行驶的车辆;可以在车辆行使过程中完成任务不影响正常交通;整个监视过程中司机也不会觉察、保密性高,应用这种系统将极大地提高执法效率。

随着电子警察系统、卡口系统等具备车牌识别功能的监控设备越来越多的应用,依靠大数据、深度学习与车牌识别等技术建立大范围车联网系统成为可能。近几年车牌识别技术在车联网的应用方案中得到了迅速推广。

海康威视利用支持上百个国家的车牌识别技术和AI开放平台已经在多个国家实现了本地化的智能交通方案。东方网力车辆大数据平台基于网力视频云解决方案,结合东方网力的优化并行加速查询引擎技术和车辆识别智能算法,通过对卡口、电警、视频资源统一联网整合,实现自动抓拍、秒级查询、自动识别、精准比对、联动报警一套完整的业务流程,真正做到“车辆留牌号、犯罪能取证、轨迹能刻画、研判能深入”,为公安机关侦查破案,打击、预防犯罪等提供有力的技术支撑。

从上面车辆智能管理的几个方面发展情况来看,车牌识别已经成为车辆智能管理的主要技术基础。

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