当ChatGPT的热度逐渐消退,一场真正改变产业规则的AI革命正在悄然爆发。
2025年,安防行业的竞争已从硬件内卷转向“AI大模型+场景”的深度博弈。当DeepSeek以“低成本、高性能”席卷全球时,安防企业们也在陆续入局,重新定义行业规则。
从视频背后的威胁分析,到智慧园区的出入口管控,再到数据安全的生死防线等,场景变革的背后,谁在领跑?谁将被淘汰?慧聪物联网独家拆解,揭秘头部企业的战略卡位,还有安防工程商的AI进化论!
一.DeepSeek安防版图:三大军团,谁在抢跑?
1.出入口"势力"的弯道超车
熵基科技:正式接入DeepSeek大模型,其自研“BioCV TinyML模型”成功适配,实现端侧AI升级,推出集门禁、音视频与AI场景识别于一体的AI门禁机,支持“声纹+人脸+语义”三重认证。
2.智慧社区"玩家"的降维打击
萤石:正式接入DeepSeek大模型,实现语音交互升级,精准理解指令秒懂、拟人化交流等亮点,解锁AI智能终端新玩法。
3.AIoT“新贵”的破局奇袭
云从科技:从容大模型训推一体机成功适配DeepSeek,支持开箱即用的私有化部署。其寻知AI·智能体一体机预装DeepSeek等主流大模型,AI智能体平台可实现开箱即用。(以上企业仅为参考,不完全统计)
目前,头部企业例如海康威视、大华股份、宇视科技等还没有官方消息宣布接入DeepSeek,但在AI大模型方面动作仍然不少,例如近日海康威视多模态大模型亮相,发布文搜存储系列产品,传递出行业加速变革的信号。
二.AI浪潮思考:安防革命的AB面与生存法则
1.安全与效率的“致命悖论”
DeepSeek的爆发式增长背后,隐藏着数据安全与效率提升的尖锐矛盾。Wiz报告显示,DeepSeek也出现过隐私泄露问题。这揭示了一个残酷现实:企业若只追求模型接入速度而忽视安全基建,无异于在“数据金矿”上裸奔。
AI浪潮来袭的时候,企业容易陷入“效率优先综合征”,匆忙接入大模型,却对数据脱敏、模型权限管理一知半解。未来,因安全漏洞导致的客户索赔案例将激增,我们要警惕不要成为下一个行业炮灰。
2.生态卡位的“丛林法则”
头部企业已通过差异化策略,抢占生态位。安防行业的生态竞争已从‘单点突破’转向‘系统战争’。中小玩家若继续在硬件参数上内卷,只会沦为生态巨头的‘数据包工头’。真正的机会可能在于:找到巨头不愿深耕的细分场景,垂直类比如校园周界防护、化工园区危险品监测等,用垂直模型+行业Know-How建立护城河。
3.成本与价值的“生死博弈”
DeepSeek的低成本策略虽降低了技术门槛,却加剧了行业价格战。以摄像头场景为例:传统工程商采购一台支持本地推理的摄像头需3000元,而集成DeepSeek模型的设备成本可压缩至1800元,模型微调、数据标注、安全加固等隐性投入的成本飙升。
当客户开始要求“按识别准确率付费”时,传统的利润模型就崩塌了。未来报价单必须拆解为“硬件成本+AI服务费+安全溢价”不会算这笔账的企业,可能连价格战的资格都没有。
三.安防工程商的生死抉择:转型路线图与避坑指南
1. 技术升级:从“卖设备”到“卖智能”
传统工程商依赖硬件差价等盈利,但DeepSeek的接入要求其具备数据清洗、模型微调能力。硬件+AI化能力需求显现,在摄像头、门禁等设备中嵌入轻量化模型,支持本地化推理(如车牌识别、人脸比对)提升效率。
2. 服务转型:安防运维从“事后回溯”到“事前分析预防”
未来安防工程商的核心竞争力或许在于预测性维护。通过DeepSeek分析设备日志,根据视频数据,可提前分析预判摄像头故障、存储节点过载等问题。
3. 生态合作:绑定几大军团or自建护城河?
中小工程商面临困境,如果绑定DeepSeek生态,可以快速获得AI能力但可能丧失议价权,建议从细分场景切入,例如专注校园安防的工程商可联合教育大模型,开发定制化风险评估模块。
未来安防工程商的报价单里,必须有一行叫‘AI运维服务费’,团队里如果没有懂模型调参的数据工程师,客户可能连投标的资格都不会给你。
四.结语:
安防行业AI变革,没有旁观席,只有参赛证!
DeepSeek的落地,本质是一场“数据炼金术”:将摄像头产生的PB级原始数据,提炼成秒级决策的黄金信息。而那些仍停留在拉网线、装摄像头的企业,终将被淘汰。
也有传闻说,未来3年行业将淘汰40%的传统工程商。生存的关键不在于技术追赶,而在于找到自己的"场景生态位"。
AI时代,最大的风险不是试错,而是错过。或者胆子大点,先上车再说!
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