日前，在2025年度国际指纹识别竞赛FVC（全称为：Fingerprint Verification Competition）的最新一期评测中，熵基科技智能创新研究院的陈名亮带领团队参赛，并凭借先进的指纹识别算法，从全球众多参赛者中脱颖而出，荣获标准库测试第三名。这一佳绩，进一步彰显了熵基科技在指纹识别领域的出色实力，更体现了熵基科技在生物识别和计算机视觉算法领域的深厚底蕴，在全球人工智能技术舞台上大放异彩。

FVC作为由意大利博洛尼亚大学生物计量系统实验室、密歇根州立大学模式识别和图像处理实验室、圣何塞州立大学生物计量测试中心共同发起的国际赛事，一直以来都是学术界和工业界跟踪指纹验证最新进展的权威平台。每一届都会吸引全球各地的顶尖厂商积极参与，竞相展示其最新的指纹识别技术。

一直以来，熵基科技生物识别及视觉算法团队始终专注于指纹识别技术的持续创新，通过深度学习和生成式AI技术的应用，进一步提升了指纹数据的生成能力。并在隐私保护和模型安全性方面提出了一系列集成方案，在强化指纹识别系统的抗攻击能力的同时，确保用户数据的安全性和隐私性。

作为此次参赛团队的主要负责人，陈名亮所带领的生物识别与计算机视觉算法团队在指纹识别算法上不断突破，不仅在算法准确性和效率上取得了行业领先的优势，还成功推进了非接触式指纹识别技术的研究，攻克了在低算力设备上的应用难题。特别是在标准库测试中，当False Match Rate（误识率）小于0.01%时，其False Non-Match Rate（拒识率）低至0.014%，而在困难库测试中，当False Match Rate（误识率）小于0.01%时，其False Non-Match Rate（拒识率）低至1.175%。该成绩不仅体现了熵基科技算法的高准确度，更彰显了其识别的高效性。

作为一家Al认知空间计算产品及云服务提供商，熵基科技始终积极致力于推动多模态BioCV核心技术，与物联网、大数据、云计算等前沿技术深度融合，面向时间管理、空间管理、身份认证、智慧商业等业务板块，持续加大研发投入，不断推动技术边界的拓展。截至2024年6月30日，公司全球研发人员超过1100名，设有莞深、印度、厦门、大连四大研发中心，持有有效授权专利超过900项。
    经过多年的技术积累，熵基科技已构建起基于自研多模态BioCV TinyAI模型为应用底座的技术体系。其中，在全球生物识别领域掌握着核心算法，具备强大的竞争优势。在单一生物识别领域，公司成功开发了指纹、掌静脉、掌纹、面部、指静脉、虹膜等生物特征识别技术；在多模态生物识别领域，公司推出了“指纹+面部识别”、“面部+掌静脉识别”、“手掌+指静脉识别”、 “指纹+指静脉识别”、“面部+虹膜识别”以及“指纹+手掌+面部识别”等多种多模态生物识别技术，获得了18项多模态生物识别领域的发明和实用新型专利。

与此同时，熵基科技积极参与行业标准和规范制定，专注于生物识别技术的研究与开发，是起草、修订行业内多个技术标准与规范的主要参与人之一。截止2024年6月30日，公司及相关子公司先后参与了 28 项国家及地方行业标准的制订。

未来，随着数字技术的持续精进与应用领域的日益拓宽，熵基科技将始终坚守“以科技改变世界，让人类生活和社会发展更加安全、智慧”的使命，在生物识别和计算机视觉领域进行持续的深度研发，携手合作伙伴和客户，为用户提供更具有创新性的产品和场景解决方案，满足个性化、多样化需求，加速产业数字化、社会治理智能化与生活智慧化，构建万物智联的美好未来。