「科普时间」第8期近年来，基于“出入口深度学习算法系统”的产品逐渐应用于日常生活，正不断提升人们的出行体验。那么，海康威视“出入口深度学习算法系统”的优势究竟在哪?下面我们就跟大家详细说一说。“出入口深度学习算法系统”是什么?“出入口深度学习算法”采用车辆检测跟踪算法，实现车辆捕获，并提供车牌号码和特征数据。对比非深度学习算法需要配置大小车牌等参数，深度学习算法免配置，利用车辆跟踪，智能检测等技术，配合计算机精细化的运算、几何图形、几何比例特殊的处理方式，对大量过车目标进行自主学习，从而来提高车辆特征、车牌的识别准确率，达到精细化识别。“出入口深度学习算法系统”的优势深度学习算法有效解决大角度车牌识别搭载自主研发的深度学习车牌识别智能分析算法，通过高清摄像头的图像采集，实现车牌、250种车标、8种车型、3000种车子品牌、11种车身颜色识别。同时也支持大角度车牌的准确识别。

△车牌、车标、车身颜色、车型等准确识别

△大角度车牌准确识别跟踪识别算法大幅度降低跟车漏检融合车辆跟踪检测算法，形成跟车检测机制，可以智能跟踪画面中的车辆。车辆行进过程中，只要车牌出现在画面中，无论在抓拍位置时车牌是否可见，算法仍可给出车牌结果，有效解决跟车下车牌遮挡问题，提高系统车牌识别率，可实现车队模式的应用。

△跟车情况下车辆信息准备识别智能检测算法有效解决无牌车识别通过智能检测算法，通过对无牌车的车辆特征参数检测，匹配车辆特征参数信息，实现对无牌车的识别。

△无牌车车辆信息准确识别不光有“深度学习算法系统”的加持，海康威视出入口牌识系统在图像处理和画面呈现上也同样具备优势：图像处理算法保证夜间车牌识别率抓拍机图像处理算法融合bayer域锐化算法、边缘保护算法、灰度范围支持可调算法、动态范围增强算法、局部对比度增强算法和自动顺逆光检测算法，不仅可以大幅度提升图像低照度和通透性，还可根据顺逆光程度自动调节曝光，保证图像效果，保证夜间车牌识别率。光学成像技术高清视频图像质量出入口抓拍机应用先进的光学成像技术，采用了高清镜头和高质量的CMOS感光器件，从根源提高了视频图像的质量，为算法识别提供保障。

视频分析技术高效的视频分析技术出入口抓拍机应用视频分析技术，可实时对视频内容进行自动提取分析，将大量无用的视频信息进行过滤，节省网络资源以及存储资源。多年的算法沉淀，准确稳定的识别保障，搭载海康威视“出入口深度学习算法系统”的智慧停车场管理系统已经应用于各种出入口场景，凭借过硬的产品质量和完善的解决方案获得了客户群体的高度认可，也得到了行业的高度评价。未来海康威视也将持续将更加丰富的产品和智慧停车方案推向客户，请大家继续期待。