慧聪安防网讯 在春意盎然鸟语花香的4月，由慧聪安防网主办的《对话安防》栏目来到了安防企业聚集地—深圳，就平安城市中的大数据和云应用进行深入探讨和对话。城市的发展应该以平安为前提，只有城市平安经济才能稳定增长，只有城市平安各种建设才能有序推进，只有城市平安了百姓才能安居乐业，推进平安建设是城市的必然选择。下面是浙江大华技术股份有限公司深圳办公安行业技术总监刘华的对话实录。

浙江大华技术股份有限公司深圳办公安行业技术总监刘华

主持人：平安城市建设是近年来中国安防行业最大的市场应用领域，您认为这个市场今后几年会有哪些变化（产品技术解决方案）？是否会随着数据平台发展向数字城市、智慧城市发展（应用方向）？

刘华：我也非常认可杨总的说法，由以前的看得见、看得清，变成可以找到一个发展趋势，这也是整个IP包括安防产业的发展趋势，由数据的IP化，到数据的应用化，这一块也是整个技术发展的趋势。再加上现在整个安防的技术发展还有它的数据量，已经达到了一个非常庞大的数据量，所以这也为安防后续的大数据应用提供了基础，未来10年、20年行业可能是往深层挖掘大数据这块发展。

主持人：2015年5月13日发改委等9部委发布《关于加强公共安全视频监控建设联网应用工作的若干意见》提出，逐步开展视频图像信息在城乡社会治理、智能交通、服务民生、生态建设与保护等领域的应用，在这些方面贵公司做了哪些工作？

刘华：这块我们公司主要做的工作是两方面，一个是投资模式的改变，另外一个是技术的改革。投资方面我们去年成立了一个智慧城市事业部，我们采用PPP的方式去跟地级市、县级市做智慧城市的长期运营合作，深挖城市的数据还有它的商业价值，这是我们做的一个改革。

第二个就是我们在做一个技术变革的整合，各个部门关于视频还有大数据的应用，我们希望各个部门之间数据共享以后对数据能进行充分的发掘，然后对城市产生一个经济效益，这是我们对整个意见做出来的一些工作。

主持人：随着各地平安城市建设的进展和视频监控对高清、智能、联网的要求越来越高，每天产生的数据量正以惊人的速度在不停增长。平安城市建设要实现预警功能需要实时对监控数据进行识别，比如视频里面的人、车、物、事，需要快速的计算分析并用到大量的计算资源，需要虚拟化来解决计算资源的动态扩展。这也就催生了平安城市对于云计算和大数据的急切需求。可以说，安防行业正迈向全新的大数据时代，数据越来越成为最宝贵的资源。您是如何看视频云计算、云存储和安防大数据在平安城市应用中扮演的角色？云和大数据对于平安城市的重要性是什么？

刘华：关于云计算、云存储、大数据这三个概念，其实他们是相辅相成的，云计算和云存储是大数据的一个基础，由于有了大数据的概念才催生出了云计算和云存储这两个技术。

这对安防来讲也是一个量变到质变的过程，以后我们的城市可能会变成B级的，甚至更庞大的数据跑动都是有可能的，因为这三个数据的形成的这些应用都是由以前的不可能到可能。

就像我们人脸识别一样，最早提出人脸识别并不是2015年、2016年，而是在2010年之前就提出来了，但是当时有这样的算法和这样的应用，没有技术支持，它的存储还有计算是跟不上的，所以这个技术一直达不到实战应用的效果。现在云存储和云计算的技术上来以后，我们的人脸识别，我们的大数据都能够成为一个现实。

主持人：在视频云存储和安防大数据方面贵公司做了哪些工作？有何成效？

刘华：关于云存储和大数据这一块我们公司也成立了一个研究院，我们主要致力于研究，专注于视频安防这一块的云存储和云计算的研究。视频的数据量相对比较大，而且它的吞吐量也非常庞大，针对这一块我们形成了一个自己独有的理念，以视频带动数据的这种概念，让视频快速的跑起来，我们大华独有的大华云存储的系统，这使我们数据可以达到B级，我们数据由原来的单机运行的模式实现到几十台机器运行，数据达到了十倍甚至上百倍质的飞跃，所以这也是我们能实现快速计算的基础。

在近期我们也跟英特尔在合作，一起研究探讨云计算这一块的技术，通过云计算变革我们的云浓缩，现在我们通过云存储云计算可以用1分钟把一个小时的数据全部浓缩下来，这是一个质的变化。

主持人：随着安防行业从“查看”到“预警”，甚至到更深层次的行为分析、环境监控及分析等等，视频分析与智能化扮演着越来越重要的角色。请问贵公司在智能化及视频分析方面，有哪些举措和新产品、解决方案？

刘华：预警这一块现在我们每个场景都有在做，我们现在做的跟别的厂家一个区别就是：首先我们是往行业精细化发展，针对不同的行业从公安、交警、司法、监狱到金融等等，我们针对各个领域的特点去做深度的分析。另外把这些业务扁平化，把云计算的技术结合到智能分析，让我们智能分析真正成为一个具有适用性的东西。

在这一块照目前来说我们比较领先的技术，一个是车辆大数据，第二个就是人脸大数据，第三个就是云浓缩，这三块是目前来说对于公安乃至于整个平安城市来说，意义是非常重大的。

把这三方面技术与云存储、云计算技术结合以后，它把以前的低效、高延迟的数据处理的瓶颈给抹去了，能使这三个技术真正的应用于实际。