慧聪安防网讯 随着全国各地平安城市项目的大规模推进，视频监控成为智能安防领域中发挥着越来越重要的作用。现在不仅在机场、车站、码头等人流集中的公共场所采用视频监控系统，而且在一些办公场所和住宅小区也安装了视频监控系统，在一些如监狱等重要场所更是提出视频监控全覆盖的应用要求。与此同时，视频监控产生的数据将会迅速的增长。在建设智能安防的路上，如何利用大数据发挥视频监控的最大效能与数据本身的应用价值，我们还需进一步探索。以下是对北京数智源科技股份有限公司总经理戴元永的采访实录：

1、您认为在当前安防市场中，视频大数据领域发展现状如何？

戴元永：（1）行业政策能够支持视频大数据的发展；

自去年3月“大数据”首次出现在《政府工作报告》中以来，国务院常务会议一年内6次提及大数据运用。去年6月17日的国务院常务会议上，总理李克强再次强调大数据运用的重要性。同年7月1日，国务院办公厅印发了《关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》。2015年9月，经李克强总理签批，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》，系统部署大数据发展工作。

《促进大数据发展行动纲要》提出，要加强顶层设计和统筹协调，大力推动政府信息系统和公共数据互联开放共享，加快政府信息平台整合，消除信息孤岛，推进数据资源向社会开放，增强政府公信力，引导社会发展，服务公众企业；以企业为主体，营造宽松公平环境，加大大数据关键技术研发、产业发展和人才培养力度，着力推进数据汇集和发掘，深化大数据在各行业创新应用，促进大数据产业健康发展。

前图像视频大数据的产业发展，已被政府重视，并通过政策加以主导。当前，视觉内容生成及相关产业（视频监控、机器视觉、在线视频、生物特征识别等）呈现高速增长，我国的图像视频大数据技术和产业面临重要的发展机遇。随着互联网基础设施的完善和相关分析技术的成熟，大数据产业正步入快速发展期，并持续获得政策力挺。

（2）立足行业的视频大数据应用将脱颖而出；

视频大数据只有立足于安防行业的业务需求和实际应用，才能高效体现视频大数据的应用价值，否则仅仅是储存的孤立视频影像。为满足安防实战应用需要，视频快速编辑处理、图像信息结构化描述、海量视频信息快速处理、视频行为智能分析、云计算和视频图像大数据处理等智能化应用逐渐显现，能够全面、深入融合安防行业业务需求的视频大数据应用，必将在众多视频应用中脱颖而出，表现出与众不同的应用特点和广泛的应用场景。

（3）视频大数据发展更多由传统安防企业来组织，容易出现路径依赖；

当前，视频大数据的发展还存在更多由传统安防企业来组织的客观现象，难以从更高层面，实现统一协调、组织视频大数据的发展，容易形成发展方式上的路径依赖，发展方式单一，不易于新技术、新产品的出现。同时，各传统安防企业出于自身利益的考虑，较难客观推动视频大数据应用的发展。

（4）视频大数据科研投入不足，创新难度不小。

正如上面所说，视频大数据发展更多由传统安防企业组织，必然制约了在视频大数据科研领域的经费、人员等方面的投入，视频大数据应用技术发展速度缓慢、层次较低，与国际先进水平差距明显，创新难度不小。

2、贵公司在视频监控行业都有哪些代表产品或是成功的解决方案应用，这些产品或方案有什么独特的优势？

戴元永：（1）视频结构化平台

视频结构化描述是一种视频内容信息提取的技术，它对视频内容按照语义关系，采用时空分割、特征提取、对象识别等处理手段，组织成可供计算机和人理解的文本信息的技术。从数据处理的流程看，视频结构化描述技术能够将监控视频转化为人和机器可理解的信息，并进一步转化为实战所用的情报，实现视频数据向信息化、情报化的转化。

视频结构化描述技术紧紧抓住视频内容信息处理和网络化共享应用的主线，经过若干年的技术攻关和系统建设，能够全面实现监控视频信息的情报化、视频监控网络的智慧化，强化视频应用的普适性。

数智源在2014年推出了视频结构化平台，把线性化、离散化的原始视频、业务信息进行结构化处理，使视频录证呈现事件化、结构化和标签化特征，使得利用数据挖掘手段进行高效分析和语义检索成为可能，也使得视频资源同其它信息系统资源进行语义互联成为可能。

（2）视频业务融合应用平台

在政府职能部门由管理型向服务型转换的今天，政府职能部门一方面会强调自身的服务能力，提高服务质量，另一方面也会面临监管的压力，这些都会推动相关职能部门寻求新技术、新应用来解决问题。从视频可视化管理来看，其本身是一个有效的技术辅助手段。政府在可视化管理应用上，也有许多新的要求，迫切需要可视化视频与职能部门业务紧密联系。

数智源在视频业务融合应用平台基础上，利用已获取的所有视频图像，进行数据分析，如视频云计算平台、结构化平台等等。对视频进行深度的挖掘分析、计算和存储，并与政府职能部门业务紧密联合，对视频业务融合应用平台进行支撑。像查验平台的视频存证、特殊区域的综合安保等，紧密地与具体行业应用相结合，还可以进行视频浓缩、视频质量诊断、增强、模式识别、跟踪等视频业务应用。

（3）数据可视化平台

海量的视频数据需要与实际业务紧密结合、充分调用，才能发挥视频数据录证的价值，才能实现使用者对其业务进行检测、运营状况进行分析和实时动态决策的需要。

数智源的数据可视化平台，以视频采集和业务融合作为支撑，以“看见”为基础，可以全面获取信息和数据，可全面监测业务操作环节，在监管的时空范围内进行全方位、全过程的管理和控制，提高了监管效率；在所有工作流程都可视、可控的条件下，对业务全面进行量化、审视，实现信息互动。数据可视化平台使一体化展示与决策展示成为可能，可通过GIS地图结合多种数据、指标和多维度展示、或通过各种数据显示窗口并行展示等多种展示形式，实现海量视频与实际业务需要紧密结合、实时动态监管的管理需求。

数智源的全系列视频产品，包括视频管理平台、智能视频应用系统、视频结构化处理平台、视频大数据平台、数据可视化产品，不仅仅用在监控行业，而是更为广阔的视频市场应用，比如在教育录播视频、互联网广告视频、其他非结构化数据的处理方面，都会应用。

3、您认为目前安防产品和解决方案在视频监控行业的应用中还有哪些不足？如何去完善？

戴元永:（1）视频与业务的融合应用不足

目前市场上大部分视频管理平台软件还仅停留在视频采集控制和视频存储层面，仅满足于“有视频、查视频”的层次，仅仅是视频应用的初级层次，实现业务融合的初步需要，还远达不到视频与业务融合应用的层面，更不能满足业务相关方对于视频录证、存证、调用等关键业务应用的需求。

只有立足全面、深入融合业务需求的视频应用平台，诸如能够实现检索、分析研判、实时布控和调度等功能的视频应用平台，才能满足视频与业务融合应用的实际要求，满足各项业务中各相关方对于视频影像的业务需要。目前数智源利用已有产品视频业务融合应用平台（SVAP）在海关、国检、教育等领域开展了广泛的应用，取得了良好的效果并得到客户和业内的认可。

（2）视频数据的挖掘和应用不够

视频大数据的一个显著特点，就是其为一种非结构化的数据，不能直接被计算机进行处理或分析。因此要进行视频大数据的挖掘和应用，就要率先采用智能分析技术将非结构化的视频数据转换成计算机能够识别和处理的结构化信息，这样才能通过计算机来对这些视频进行搜索、比对、分析等。

基于以上原因，当前视频数据的挖掘和应用还显不足，一方面加强结构化视频技术的广泛应用，另一方面发展和丰富视频大数据分析手段，如视频浓缩、视频质量诊断、视频增强、模式识别、跟踪等视频研判应用。

当前数智源利用已有产品视频结构化处理平台、视频大数据平台在海关通关、检验检疫、智慧城市和教育等领域开展了广泛的应用，取得了突出的实战效果，得到客户和业内的认可。

4、视频监控行业的应用里面，视频监控数据量规模庞大，并且随着高清化、超高清化的趋势加强，视频监控数据规模将以更快的指数级别增长，那么如何处理持续增长的大数据与视频监控的关系，如何利用大数据发挥视频监控的最大效能与数据本身的应用价值。在这些问题上贵公司是如何处理的？

戴元永:数智源一直在视频应用方面进行研究，主要是在视频业务融合应用、智能视频、视频大数据采集、清洗、处理、展现方面。

（1）业务视频融合应用。通过与业务的联动，智能视频分析、机器学习等手段，找出最有价值的视频；

（2）视频结构化。视频数据的结构化、轻量化处理，将真正有价值的视频能够处理成客户所需要的产品；

（3）数据可视化。视频应用的展现不能仅仅停留在报警联动视频这个层面，而是要通过视频数据清洗、机器学习、视频结构化；将视频本身视为数据进行业务建模，发挥视频和数据的最大应用价值。

5、您认为大数据在视频监控行业中的的发展趋势是什么？贵公司在这方面的研究上做了哪些工作？

戴元永:（1）行业化；视频大数据归根结底还是大数据，大数据的应用依托行业需求；

（2）互联网化；目前视频大数据的发展还更多的立足在2B的市场，但我们看到越来越多的2C市场正在产生更多的视频数据，未来这方面的数据将和传统监控视频数据打通，为客户提供更高的附加值；

（3）数据融合；大数据的特征之一就是数据来源的广泛性，未来视频数据、各类业务数据、政府数据、互联网数据等数据将充分融合。

数智源一直致力于视频大数据的应用，持续加大产品研发投入，在科研方面，主要集中在视频大数据的行业应用和视频大数据平台的研发。行业应用方面，我们主要集中在教育、机场、海关、园区等行业应用，教育视讯云产品就结合了视频大数据的科研成果，将教育视频按照学科和知识点进行结构化的应用；在机场等公用事业的应用，将货检、安检等关键视频和业务数据充分融合，进行业务数据建模，提供用户一体化解决方案。