随着2022年“两会”召开的临近，各地2022年政府工作报告相继出炉。其中，“智慧医疗”成为屡次出现的关键词。

以北京市为例，其2022政府工作报告提出，要进一步做强新一代信息技术、医药健康“双引擎”，推动人工智能等领域“卡脖子”技术实现新突破，以推进智慧医疗等建设为示范，以开展数字化社区建设为试点，大力提升城市服务管理水平；四川省政府工作报告亦提出，将培育数字应用新业态，打造智慧医疗、智慧康养等数字应用场景。

智慧医疗旨在解决优质医疗资源稀缺、医疗资源配置不均等医疗供给侧问题。不过医疗人才的培养周期漫长，也意味着行业必然要靠数字化带来新的驱动力。在此背景下，互联网及人工智能技术的发展所催生的“数字医生”潮流涌现。

医疗AI逐步成熟所带来的“数字医生”解决方案，为医疗供给侧改革提供了新思路，有望解决医疗资源供给配置不充分不平衡的难题，大幅提升医疗全流程的效率和体验，让普罗大众不再“看病难”。

医疗影像为起点，“数字医生”显潜力

数据是开展医疗数字化、智慧化的关键。资料显示，医疗影像数据占到了全部临床数据的80%以上，影像科室也是医院体系中最忙碌的科室。而现有医生趋近饱和的工作量，直接影响到传统影像检查和诊断效率。

以心脏CTA影像诊断为例，按“扫描-后处理-诊断-初写报告-报告审核”的流程，医生至少需要30分钟到1小时才能完成一位患者的影像资料阅片及报告完成工作，而病患取得报告需要等待1-3天。而利用AI影像产品，能实现一天内完成预约、检查、取报告全流程，时间大幅缩减，病人就医体验得到改善。

用人工智能技术赋能，以数字技术对诊疗流程中大量病患数据做快速处理，是“数字医生”的第一阶段。“数字医生”能够辅助人类医生大大增加诊断效率，缩短工作时间，并提高诊疗质量。

政策已有顶层设计

或成医疗供给侧改革突破口

中华医学会放射学分会主任委员、上海长征医院影像科主任刘士远在“2020世界人工智能大会”的演讲中曾表示，一线医生对AI产品的使用已经常态化，部分较为成熟的产品，医生已经比较信任甚至是依赖。

人工智能“数字医生”协助人类医生，为患者提供更高效、更精准、更一致及更可及的医疗服务，经过近几年的发展，已逐渐从梦想走进现实。

从更长远的目标来看，“数字医生”或许能成为医疗供给侧改革的关键。

除优质医疗资源总量不足外，医疗供需还存有明显的城乡剪刀差。复旦大学医院管理研究所发布《2020年度中国医院排行榜》里，在TOP100医院的名单中，北京23所、上海19所、广州9所，三个城市便占据了中国百强医院的“半壁江山”。

国家卫健委数据显示，截至2021年3月底，我国医院35394家，其中三级医院有2996家，仅占8.46%；然而，三级医院就诊人数高达179824.5人次，占全国总人次的54.12%。病患的高度集中问题，不仅导致了基层医院患者不足、农村供给相对匮乏的局面，也拉低了我国医院诊疗效率，据弗若斯特沙利文报告数据，中国的病人平均花3小时用于门诊就诊，而其中诊症的实际时间仅8分钟。与此同时，大城市“挂号难”、“看病难”的现象逐渐滋生。

医疗AI技术逐步成熟之后，“数字医生”不仅能协助人类医生大幅提升诊断效率，也可以有效提升医疗资源落后地区的诊疗水平。

2021年12月28日，由工信部、国家卫健委等10部门联合发布的《“十四五”医疗装备产业发展规划》中，也将诊断检验装备列为七大重点发展器械领域之一，并明确提及了“发展新一代医学影像装备，推进智能化、远程化、小型化、快速化、精准化、多模态融合、诊疗一体化发展。”

同样，在2021初年发布《关于推动公立医院高质量发展的意见》《深化医药卫生体制改革2021年重点工作任务》两大政策文件中，均明确提到了提到的智慧医院建设和医院信息标准化建设的问题。

顶层设计上，2015年发布的《中国制造2025》文件也将AI摆在了重塑国家经济和工业生产能力关键组成部分的高地位；2017年国务院发布《新一代人工智能发展规划》，将AI设定为重要国家战略，并呼吁在涉及改善民生的迫切需求（包括医疗）中应用AI；2018年国家卫生健康委员会发布《国家健康医疗大数据标准、安全和服务管理办法》，为中国医疗大数据的收集、处理和存储提出了相关的网络安全要求、定义和监管规则；“十四五”规划更强调了智慧医疗、医疗物联网和智能医疗设备的重要性。

目前，得益于头部企业的持续探索，“数字医生”概念已经从第一阶段的影像数字医生，逐步扩展到临床数字医生、健康数字医生等，数字医生已成为医疗AI的代名词之一，进入人们的日常生活。

可以预见，在未来数年内，医疗AI的发展将持续受到自上而下的有力政策支持。在市场和政策的双重驱使下，“数字医生”的爆发也在情理之中，在不远的未来，“数字医生”或能根本改善“看病难”问题，成为实现医疗供给侧改革和智慧医疗愿景的关键推手。