在这种情况下，市场对资源集中度和信息化程度要求更高，物流行业需要“向内改革”，通过科学的整合车辆调度、仓储管理、货源等零散消息，依托数字技术实现车、货资源的协同调度，催生网络货运平台等智慧新业态发展。

智慧物流已在发展阶段，但在当下疫情防控形势严峻的背景下，作为全国物流最发达的包邮区竟也出现流通堵塞，最后一公里配送问题屡上热搜。为何还会出现最后一公里难打通的情况？智慧物流产业现状究竟如何？

近年来，中国智慧物流市场规模呈高速增长状态。数据显示，2020年中国智慧物流市场规模近6000亿元，2021年中国智慧物流市场规模达6477亿元，同比增长10.9%。随着物流业与互联网融合的进一步深化，我国智慧物流市场规模不断增长。中商产业研究院预测，2022年中国智慧物流市场规模将达6995亿元。

数据来源：中商产业研究院整理

资料来源：中商产业研究院整理

近年来，随着移动互联网的快速发展，大量物流设施通过传感器接入互联网。目前，我国已经有超过几百万辆重载货车安装北斗定位装置，还有大量托盘、集装箱、仓库和货物接入互联网。物流连接呈快速增长趋势，以信息互联、设施互联带动物流互联，“物流在线化”奠定了智慧物流的前提条件。

物流在线化产生大量业务数据，使得物流大数据从理念变为现实，数据驱动的商业模式推动产业智能化变革，大幅度提高生产效率。通过对物流大数据进行处理与分析，挖掘对企业运营管理有价值信息，从而科学合理地进行管理决策，是物流企业的普遍需求，其典型场景包括：数据共享、销售预测、网络规划、库存部署及行业洞察等。

依托大数据和云计算能力，通过物流云来高效地整合、管理和调度资源，并为各个参与方按需提供信息系统及算法应用服务，是智慧物流的核心需求。物流云服务应用，为物流大数据提供了重要保障，“业务数据化”正成为智慧物流的重要基础。

智慧物流的核心是“协同共享”，这是信息社会区别于传统社会，并将爆发出最大创新活力的理念源泉。协同共享理念通过分享使用权而不占有所有权，打破了传统企业边界，深化了企业分工协作，实现了存量资源的社会化转变和闲置资源的最大化利用。

近年来，“互联网+”物流服务成为贯彻协同共享理念的典型代表。利用互联网技术和互联网思维，推动互联网与物流业深度融合，重塑产业发展方式和分工体系，为物流企业转型提供了方向指引，其典型场景包括：互联网+高效运输、互联网+智能仓储、互联网+便捷配送及互联网+智能终端等。

以人工智能为代表的物流技术服务是应用物流信息化、自动化和智能化技术实现物流作业高效率、低成本的物流企业较为迫切的现实需求。其中，人工智能通过赋能物流各环节、各领域，实现智能配置物流资源、智能优化物流环节及智能提升物流效率。特别是在无人驾驶、无人仓储、无人配送和物流机器人等人工智能的前沿领域，一批领先企业已经开始开展试验应用，有望与国际电商和物流企业从同一起跑线起步。

近年来多方专家都屡次公开呼吁，建议在市级层面统筹构建物流大数据公共服务平台，系统整合城市各大物流企业的数据，同步打通交通、社区等公共数据，共同打造城市精细化管理综合服务平台，为企业转型升级和创新发展提供公共数据支撑。

在多方努力下，近年来各省一系列促进智慧物流发展的政策不断出台。其中，江浙沪地区着重完善供应链物流支撑体系，加快智慧物流基础设施，优化仓储规划布局；京津冀地区则是大力发展航空科技、航空物流等航空核心产业，打造国家物流枢纽，智慧物流示范区；广东省基于资金优势，推广集约高效的智能物流设备，推动货、车、场等物流要素数字化，支持物流园区智慧化升级。