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深度视界|未来这样养老:看智慧养老如何破解城市“老”问题

2022-12-28 10:56 来源:智慧蓉城研究院作者:王政伟、高一丁、王跃、彭丽、谢厚辰

编者按

“老有所依、老有所养”是我们每个人都盼望的美好晚年。伴随着我国人口老龄化程度持续加深,传统的养老方式也面临巨大挑战。

2021年国家统计局发布的数据显示,中国60岁及以上人口26736万人,比上年增加992万人,占全国人口的18.9%,比上年提高了0.7个百分点。2022年《政府工作报告》提出:“积极应对人口老龄化,优化城乡养老服务供给,推动老龄事业和产业高质量发展”。

面对“十四五”时期不断增加的人口老龄化压力,传统的居家养老、社区养老、机构养老等养老模式如何“智慧”转身?

“互联网+养老”、24小时“云端”顾问、智能安全守护、“私人定制”食堂、“没有围墙的养老院”……当下,随着信息科技、人工智能技术的发展,一大批智慧养老场景正逐步走进老年人的生活,通过提供智能化、便捷化、精准化、主动化的智慧养老服务,让老年人的获得感、幸福感、安全感更加充实、更有保障、更可持续。

本文将以智慧城市的视角,介绍全国各地“智慧养老”的发展经验和地方实践,与读者共同探寻破解人口老龄化难题的新途径。

一、何为“智慧养老”?

“智慧养老”的概念最早由英国生命信托基金提出,原名为“全智能老年系统(Intelligent Older System)”,国内学术界从2013年正式提出“智慧养老”的概念。2017年,工业和信息化部、民政部、国家卫生计生委联合印发《智慧健康养老产业发展行动计划(2017-2020年)》,明确提出智慧健康养老是利用物联网、云计算、大数据、智能硬件等新一代信息技术产品,实现个人、家庭、社区、机构与健康养老资源的有效对接和优化配置,推动健康养老服务智慧化升级,提升健康养老服务质量效率水平。综上,结合不同领域对智慧养老的界定,我们认为智慧养老是包含了技术要素、数据要素、主体要素和内容要素等四个因素的复合概念,详见下图:


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图1 智慧养老四要素示意图  来源:智慧蓉城研究院绘制

二、“智慧养老”的地方实践

“十四五”期间,浙江、福建、陕西和四川均提出了智慧养老发展具体目标,此外,安徽、云南、天津等地虽未公布具体建设目标,但在相关规划中提出发展要求。相比“十三五”,新时期智慧养老更强调利用大数据技术推进养老供需精准化对接,更突出AI产品的使用普及,更重视加大智能设备产品研发的投入,“互联网+养老”的“线上线下融合”智慧养老模式正在成为未来趋势。以下,我们将从上海、杭州和成都三地的具体实践中一窥智慧养老的究竟。


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图2 各地智慧养老发展目标图 来源:智慧蓉城研究院绘制

01、上海——依托数据汇集共享打造智慧应用生态

上海是我国最早进入人口老龄化社会的城市,也是我国人口老龄化程度最高的城市之一。作为我国城市数字化转型的先锋,上海以智慧养老顶层设计为起点、智慧养老特色平台建设为载体,全面推进养老数字化转型发展,塑造老龄友好型城市,激活智慧银发经济。

特色1:打通系统,实现多端资源汇聚流通

为了方便市民查找合适的养老资源,上海市民政局于2019年5月上线“上海市养老服务平台”,该平台面向老年人及其家庭、养老服务行业从业人员等多个维度,采用“九宫格”布局形式,直观展示“养老顾问、机构查询、政策检索、办事指南、养老地图”等多项服务功能;平台依托民政海量数据,实现了养老机构、社区居家养老、老年综合津贴、长期护理保险等数据联动共享,从而使养老方面实现了行业监管、政府决策、企业投资、居民办事智能化和精准化。同时,海量数据催生了平台“养老顾问”式应用场景,为个人提供智能化的养老私人定制服务。平台还链接了上海“随申办”公共服务平台,提供为老服务项目信息、全市各社区养老顾问点及个人、机构相关办事指南。


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图3 上海市养老服务平台 来源:网络

特色2:平台引领,打造智慧养老服务体系

以长宁区仙霞新村街道智慧健康养老服务项目为典型,仙霞新村街道建立了一套基于“AI+物联网+大数据分析”技术的智慧空间管理平台及老年人数据资产管理系统,为街道老年人群体提供医疗护理、助餐康养、日间照护、长者照护、认知障碍支持等服务。系统形成养老数字化的量化指标,将实时动态的智慧健康养老数据融入“一网统管”和“一网通办”平台,为实时管理提供了决策依据。同时,引入社会力量集聚社区为老服务企业机构,组建“智慧健康产业与养老服务机构联合体”,打造医养护、文教娱、住食行街区式智慧健康养老生态链,形成“居家、社区、机构”相互契合的长宁街区式智慧健康养老服务模式。


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图4 长宁区仙霞新村街道智慧空间管理平台 来源:网络

02、杭州——搭建多端融通平台实现资源要素互通

杭州于2013年全面开始智慧养老项目实践,将互联网引入养老服务各个领域与环节,全面实施“互联网+养老”服务行动,创新建设智慧养老系统,形成了线上快速响应、线下良性互动、全程留痕监管的智慧化养老模式,让老年人能够感受到常态化、有温度的服务。

场景1:拱墅区“智守e家”平台

拱墅区创新开发了智慧养老“一站式”服务平台——“智守e家”。平台以老人调查数据为抓手,整合全区养老服务人员、服务站点、社会化服务商等辖区资源,打造标准、价格、监管统一的养老服务资源地图,满足辖区老人基本生活照料等3大类16项服务需求,并首创“养老顾问制度”,开通全区24小时养老服务统一呼叫热线,提供多样化、个性化的精准专业养老服务。


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图5 拱墅区“智守e家”平台 来源:网络

场景2:滨江区数字颐养港

2021年6月,滨江区精准聚焦老人及家庭所需,创新建设数字颐养港,探索数字赋能康养联合体建设,构建数字化、精准化、专业化、标准化服务体系。平台将各类养老政策、服务项目、养老设施、辖区长者信息进行汇总,通过智慧化、数字化手段为老人精准“画像”,提高“数据多跑路”服务精准度,并为老人增配24小时“云端”智能养老顾问,助力康养服务大数据精准管理。


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图6 滨江区数字颐养港 来源:网络

场景3:西湖区智慧社区食堂

2022年9月,作为浙江省首家老年食堂,西湖区翠苑街道翠苑一区社区老年食堂“翠食坊”华丽升级为“4.0版本智慧社区食堂”。用餐前,家人可使用小程序提前为老人点单,老人凭验证码在食堂“聪明取餐柜”取餐。同时,食堂基于“智能餐卡+健康档案+健康小屋”的大数据分析功能,打造“数据数智化平台”,实时提供膳食营养健康分析等数据,向老人智能推荐餐饮方式与合适菜品。


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图7 西湖区翠食坊老人就餐现场 来源:网络

03、成都——打造养老数据地图丰富服务应用场景

为解决养老供需信息不对称,服务需求不匹配的问题,2020年开始,成都武侯区以颐居通社区居家养老服务综合信息平台为支撑,建立养老大数据平台,绘制养老可视化地图,提供点单式服务,以智能终端和热线电话为纽带,链接多方资源,打造系列特色应用场景,让居家老人在家门口享受到多层次、个性化的“一站式”健康养老服务。

场景1:养老数据地图

武侯区运用VR技术和GIS技术,将辖区内经民政认证的养老机构运营状况、床位数、收费标准、服务水平、评估等级、地理位置、专业化程度等信息汇总,绘制养老机构“一张图”,实现信息互通实时高效、供需对接精准有力,解决供需双方“找不到、信不过、选不清”等问题,使老年人及其子女足不出户即可快捷、详细地获取养老机构信息和服务,有针对性地选择养老机构,享受更周全、更贴心、更直接的便利化服务。


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图8 武侯区智慧养老数据中心 来源:网络

场景2:智能安全守护

针对独居、空巢、高龄老人等存在的居家安全隐患,武侯区免费为辖区700余户特殊困难老年人家庭增设烟雾传感器、可燃气体传感器、关闭门传感器、红外生命体征传感器等设备,通过智慧物联监管平台,为老人提供24小时的安全守护。一旦监测到异常信息,立即在平台呈现,并同步向紧急联络人发送报警短信,有效消除老人居家安全隐患。


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图9 智慧安全守护示意图 来源:网络

场景3:信息巡访关爱

武侯区以空巢、留守、失能、重残等特殊困难老年人为重点人群,“一户一册”采集录入老年人基本信息,形成用户精准画像,为深化完善以社区为平台、为老服务社会组织为载体、社会工作者为支撑的“三社联动机制”提供数据支撑,让针对重点人群的日常巡访、关心关爱、精神慰藉、帮扶措施等更加精准有效。截至2020年,已建立特殊老年人群体信息档案1700余册,开展关爱巡访42000余次。


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图10 武侯区空巢老人关爱探访监管平台  来源:网络

各地智慧养老的实践让我们看到,智慧养老这一方式正在让服务单一的“粗放式养老”向根据老年人个性化需求提供定制化服务的“精准式养老”转变,并以低成本、低人力消耗的方式将社区真正打造成一所“没有围墙的养老院”。

三、发展“智慧养老”的思考

智慧养老是一个需要多部门协同、多主体参与的应用场景,从各地实践来看,打造智慧养老应用场景主要面临平台连通性不足、场景体验感不佳、建设模式滞后、用户使用能力不强等问题。本文针对智慧养老的未来发展提出以下几点思考:

01、夯实数据底座提高养老服务和行业管理的精准度

一是围绕“养老一件事”,在确保数据安全的前提下,打通医保局、社保局、民政局等相关部门的业务数据,实现老年人“一人一档”,推动老年人基本信息、养老机构信息、居家社区养老服务组织信息、养老服务机构信用信息等公共数据融合汇聚。二是坚持“数据一盘棋”,多渠道多维度整合社会侧养老服务数据,推动社会侧数据和政府侧数据衔接匹配、互相印证,逐步优化智慧养老数据底座。三是立足精细化服务,开展智慧养老数据治理,以人口、房屋、法人等基础数据库为基础,围绕高龄、残疾、重病、孤寡等养老服务业务,形成专题数据库,丰富数据标签、改善数据质量、减少数据容错。

02、坚持需求导向打造居民受用,实战管用的优秀应用

一是以需求为导向建立常态化的需求清单发布制度,由养老行业主管部门发起,依托居民、社区和养老机构,多方收集智慧养老应用需求,形成场景需求清单并面向社会公开发布,搭建智慧养老产品和服务需求侧与供给侧的对接平台。二是创新高频刚需的应用场景,面向居民端,创新“养老服务地图”和“养老顾问”小场景,运用大数据和智能化推荐等技术,实现精准匹配的私人定制养老解决方案;打造“为老服务一键通”,围绕老年人常用的就医、叫车、紧急救援、政策咨询等场景,开发基于电话、电视、自助服务机等“一键通”集成服务场景。面向政府端,重点打造和推广跨部门数据汇集分析、多企业智能监管、困难老人健康管理和应急呼救等智慧应用场景;面向医院端,大力推进远程诊疗服务平台建设,实现诊疗信息互联互通,便捷开展预约诊疗、双向转诊、远程医疗等服务,缓解医疗资源紧张状况。三是建立智慧养老应用场景库,推动智慧养老应用场景的“一地建设、多地复用”,提高应用场景的复建比例和集成效应。

03、建立长效机制提升智慧养老产业运营能力

一是项目建设上,建立健全部门协同采购和区县或街道联合采购的相关制度,探索在公立养老机构或敬老院以租购相结合的方式,引进智能养老设施设备。二是项目运营上,采用“政府补贴+社会运营”的合作模式,把智慧养老平台的商业服务潜在价值转化为平台项目的投建资金,拓展建设智慧养老平台的投融资渠道。三是数据运营上,以“智慧养老服务”驱动数据资产管理,以“运营”打通数据资产链路,推进智慧养老业务数字化、数字价值化、科技智能化,构建“业务+数据+科技”三位一体的数据资产管理与运营体系。

04、引导多方参与建立智慧养老共建共享机制

目前中国养老模式主要分为:居家养老、社区服务和机构养老,未来仍将以居家养老+社区服务为主,机构养老为辅。前两者将成为各地政府通过智慧养老缓解养老公共服务不足的主战场。建议应以社会治理的思维,引导基层力量多方参与。一是借鉴浙江杭州市场化主导模式,以政府投资、社会运营的方式打造和运行智慧食堂服务平台;二是借鉴江苏太仓社会主导模式,以社区为集体核心在老年群体内部组建互助养老小组,同时吸纳志愿者、服务供应商、非营利组织、家庭等社会主体进入智慧互助养老供给体系。

05、开展智慧化宣传提高老年人的数字意识

一是借鉴上海实施“数字伙伴计划”,开展政府网站、政务App和重点企业App的适老化和无障碍改造,消除老人上网数字化鸿沟。二是开展为老助残数字化培训,依托老年大学、智慧养老产品企业等单位设立“数字为老培训基地”,招募大学生和社区青年志愿者成为“数字体验官辅导员”,广泛开展智慧养老场景和养老产品的数字化培训,提升老年人数字化意识和能力。三是组织智能社会的宣传活动,搭建智慧养老成果展示平台,联合融媒体开展面向家庭的智慧养老服务科普及产品成果宣传,提升全民参与意识。

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