超强台风“桦加沙”将于9月24日傍晚在广东沿海登陆，中心附近最大风力达15级，沿海阵风甚至高达17级。这场被气象部门称为“强度极强、破坏性极强”的台风，不仅考验着应急响应体系，更凸显出科技手段在防灾减灾中的关键作用。

智慧预警：三维风险地图精准锁定隐患

台风未至，科技先行。在“桦加沙”登陆前，广东省应急管理部门已通过融合气象预测数据、基础设施分布信息，比如电力线路、通信基站、易涝街道，生成了精准的三维风险地图。这一系统实现了风险可视化，哪里易涝、哪条线路易断，一目了然。

图源：广东应急管理

例如，广东省防总根据预警，于9月22日10时将防风Ⅳ级应急响应提升至Ⅱ级，23日10时又进一步提升至一级，并要求各地务必于9月23日20时前完成全部危险区域人员的转移安置工作，为人员转移和物资调度争取了宝贵“窗口期”。

各大市三防办发出的紧急通知中，要求进一步加密对台风路径、风雨影响及雨情水情的监测预报，强化分镇短临预警、暴雨重现期预警和夜间防范提醒，并严格落实直达基层责任人的暴雨预警双重“叫应”和反馈机制。

立体监控：无人机编队突破信息孤岛

当地面因风雨成为“信息孤岛”时，空中力量成为破局关键。广东动用了大型固定翼无人机（如翼龙系列）和多旋翼无人机编队，形成立体监控网络。翼龙无人机覆盖海面及沿海堤坝，回传实时画面；多旋翼无人机则对低洼地段、河道、老旧小区进行高清拍摄，实时识别积水、塌方和障碍物。

图源：央视频

在防御“桦加沙”时，多个城市采用“线上+线下”双轨宣传模式，并调配专业大型设备对道路沿线高大树木开展修剪和加固作业，对河道、排水沟渠进行疏浚清理，从源头防范内涝灾害。

AI研判：智能算法加速风险识别

无人机只是“眼睛”，真正的核心是背后的AI算法引擎。通过图像识别算法，系统能自动标记风险点（如积水深度、树木倒伏、电力设施损坏），替代传统人工肉眼判图，效率显著提升。

在罗湖区防御台风“韦帕”的实践中，其“网格+气象”机制就展现了高效能。网格员通过“深圳社区网格管理公众号”“三防一键通”等平台，实时接收台风路径、风力等级等精细化预警，并通过“线上+线下”多渠道实现预警“无死角”触达。

对老旧房屋、易涝点及关键边坡区域进行巡查，例如莲塘街道莲塘社区加固了吹断的屋顶栏杆，东晓街道兰花社区联合物业、环卫公司，提前疏通下水道，保障排水通畅，从源头降低内涝风险。

灾后重建：算法赋能提升恢复效率

台风过后的恢复工作才是真正的“硬仗”。之前，广东在灾后巡检中推行“无人机+卫星遥感+AI”模式：电网方面，快速扫描锁定断线区域；交通领域，算法标记塌方、积水路段，生成清障优先级地图；通信恢复则结合基站分布数据与灾损图像，优先修复关键节点。

图源：广东应急管理

目前，应急管理部已安排部署中央企业工程抢险力量143支7480余人、2570余台套装备，协助重点省份做好道路抢通、应急排涝准备。广东消防救援总队与机动队伍前置1211人、123车、70舟艇，同时集结了6972人、1611车、453舟艇严阵以待。

这些力量与科技手段结合，大幅提升了灾后恢复效率。

结语：从“应对灾害”到“驾驭风险”

台风“桦加沙”的应对，折射出我们从“硬件堆砌”到“智慧赋能”的转型：

科技驱动让无人机、AI、大数据渗入应急管理的毛细血管；

模式创新确保决策直达一线；而未来挑战仍在于算法精度、数据融合与跨部门协同。

风雨虽猛，但科技让防线更加坚固，守护更有温度。