慧聪安防网讯 近期海康威视发布基于深度学习技术的从前端到后端全系列智能安防产品；大华股份总裁媒体见面会上董事长傅利泉表示人工智能技术也是大华四大层次创新的内容之一。

随着深度学习、智能感知、人工智能等技术的发展，安防系统正在从传统的被动防御向提前预判的方向发展，有人说2016年是安防行业的智能元年。智能安防目前的发展状况究竟如何？瓶颈又在哪里？如何才能获得更大的发展呢？针对这些问题，我们来听听海康威视技术支持工程师毛瑶瑶女士是怎么说的。

海康威视技术支持工程师毛瑶瑶

慧聪安防网：请问您如何定义智能安防？

毛瑶瑶：从数码监控时代开始，安防行业的发展就走上了一条快车道。短短十余年间，行业技术体系经历了数字化、网络化、高清智能化等发展阶段；新技术、新应用的不断涌现让安防系统更强大、更智能，安防系统已经从一种安全辅助工具，变成了不可或缺的效率管理工具。可以说，这十余年间，安防行业完成了从传统安防到智能安防的华丽转身。智能安防已不再是简单的技术发展代名词，而是一种新型安防业务模式的代表。所以，在2015年海康威视就提出了“智能安防2.0”的概念。智能安防2.0，是建立在多维感知、视频信息结构化为基础的大数据应用之上，以业务融合、内容服务、智慧应用为基本特征的新型安防业务模式，代表着行业未来的方向。它实际上是工业4.0在安防行业的投射和延伸，势必对现有的应用模式、价值创造方式和产业格局产生深远影响。

慧聪安防网：您觉得智能安防目前的发展状况如何？有何瓶颈？

毛瑶瑶：在安防领域，99%以上的数据都是非结构化数据，安防大数据要走向深度应用的一个关键步骤就是视频结构化。显然，传统的智能算法在大数据时代的视频结构化方面显得有些力不从心。随着深度学习算法的突破，目标识别、物体检测、场景分割、人物和车辆属性分析等智能分析技术的发展可谓是突飞猛进，可以说深度学习技术给安防行业注入了颠覆性力量。2015年海康威视推出了基于深度学习技术的“猎鹰”、“刀锋”智能服务器，并在南昌天网二期等重大项目中发挥了重要作用。2016年，我们又再次推出了基于深度学习技术的全系列产品家族，如“深眸”、“超脑”等。随着智能安防产品的投入使用，智能安防将在实践中成长起来。但目前的智能安防仍属于起步阶段，芯片的运算能力和集成方案，深度学习、机器视觉等新技术的融合应用等都将影响未来智能安防的发展。

慧聪安防网：您觉得智能安防的发展需要哪些角色的参与和努力？

毛瑶瑶：智能安防的发展需要安防设备厂家、芯片厂家和用户共同推动。如何将人工智能技术和安防应用深度融合，如何将人工智能技术转化为产品是设备厂家需要考虑的问题。但好的技术、好的产品是否能被市场接受还需要底层芯片的支撑，只有芯片实现大规模量产之后才有可能控制好成本，这就要求底层芯片的技术发展和硬件平台的支撑能跟上大环境的步伐，也就对芯片厂家提出了要求。智能安防是基于深刻理解用户需求的基础上提出的，反过来说，用户的需求在一定程度上牵引了安防的发展。用户最贴近智能应用的使用场景，也最了解智能应用的适用情况，有效的反馈可以促进设备厂家加强技术融合。

慧聪安防网：在促进智能安防发展的过程中，大企业应该扮演什么样的角色？中小企业又能做些什么？

毛瑶瑶：智能安防的发展打破了行业的壁垒，更多的互联网企业加入到安防行业中来。与此同时，智能安防的发展提高了技术准入门槛，系统的复杂性也大幅提高。在智能安防发展的过程中，大企业理应主动承担起更多推动行业发展的重任，开展共同合作，实现优势互补，推动基础平台、软硬件接口等基础支撑的建设。中小企业则可以更多地投入到细分领域的智能应用中，成为细分领域的专家，共同打造智能安防生态圈。

慧聪安防网：能否分享一下贵公司在安防智能化方面做出的相关努力以及成就？

毛瑶瑶：一直以来，海康威视都坚持“看得见，看得清”只是手段，“看得明白”才是最终目标，在智能化发展方面更是不遗余力。在智能技术方面，我们有专门的团队——海康威视研究院在做相关研究，也获得了一定的成绩，例如，2016年，在ImageNet2016竞赛中，海康威视斩获场景分类第一名，目标检测和定位两项任务第二名，场景分割第七名；在PASCALVOS视觉识别竞赛中，目标检测任务排名第一，刷新了世界纪录。这两场比赛中所涉及的技术可以应用到车辆检测、车牌识别、车辆子品牌识别、人体检测、人体属性分析、人脸识别、以图搜图、视频结构化等产品中。今年安博会前夕，我们在北京发起了“AI+：感知未来、融合发展”的主题论坛，并发布了基于深度学习技术的全系列智能安防产品家族，包括“深眸”系列智能摄像机、“神捕”系列智能交通产品、“脸谱”智能分析服务器等，从后端智能到前端智能，不断推动智能安防深入发展。