2019年10月28日—31日，第十七届中国国际社会公共安全博览会（简称：安博会）于深圳会展中心隆重举行。作为安防人的年度盛宴，本届安博会以“大安防、大数据、大产业”为主题，聚焦“智慧城市、智能安防、大数据、人工智能”等领域，汇聚全球160多个国家的安防企业同台竞技，为业界人士呈现前沿科技，可谓亮点无数。

安博会上，围绕AI落地浪潮掀起一阵热浪，往年概念的东西更多地谈到了落地。从安博会中我们可以窥见，基于行业痛点，未来安防行业趋势将更多围绕智能视频、AI及5G的深度融合与发展。

为了了解行业市场，剖析产业现状，安博会上，慧聪物联网深入一线，设立了直播间和企业展位高端访谈。据统计，逾百家企业高层接受了慧聪物联网的采访。

在企业展位现场，慧聪物联网采访了成都臻识科技发展有限公司总经理白震东，以下为慧聪物联网在不改变原意的基础上整理的访谈实录:

左：慧聪物联网责编刘婷婷

右：成都臻识科技发展有限公司总经理白震东

慧聪物联网:大家好，这里是2019年深圳安博会的现场。我现在所处的位置是成都臻识科技发展有限公司展位现场，我是慧聪物联网的记者婷婷，我身边的这位是来自成都臻识科技发展有限公司的副总裁白震东，白总，您好。

白震东:您好。

慧聪物联网:非常感谢白总接受我们的采访，此次臻识科技在安博会上带来了非常多的新产品和新技术，先请白总给我们简的介绍一下新产品的信息。

白震东:臻识科技成立到现在，已经有十个年头了。我们之前的十年，大多数专注在智能交通领域，随着人工智能的发展以及市场需求的增加，通过我们自有的边缘计算技术及图像处理分析算法技术和硬件的有机结合，现在新的一个方向是我们开始拓展到城市级各领域的智能前端设备解决方案。比如说我们以边缘计算技术为依托，拓展到智能安防、智能交通、智慧商业、智能门禁以及智能制造领域，用我们的边缘计算技术、智能分析算法，赋能于各个产业，赋能于大数据。

慧聪物联网:那相对于其他类似同行企业来说，您觉得臻识科技的核心的竞争优势体现在哪些方面呢？

白震东:臻识科技是一个研发型企业，到现在为止，臻识科技一共有一百六十几名员工，研发人员占比达55%以上，我们在图像分析算法、图像处理算法方面，有着很深厚的积累。跟其他公司不一样的地方在于，我们注重产品落地化、技术落地化。

首先在智能成像领域，臻识对于图像信号处理、图像传感器的驱动、图像的ISP处理方面，有着非常深厚的理解。在各个场景中，能拿到非常优秀的图像数据至关重要，而我们的智能成像设备，首先要在各场景中感知到该场景的条件和状态，再根据不同场景的情况来驱动ISP，让图像更加适应该场景的情况，然后再用我们的图像分析算法，在呈现的图像中进行人、车、物、信息，包括一些特征的检测。整体看来，算法和图像结合的执行效率、图像的运行效率和智能化效率会非常高。

同时，我们跟其他的AI团队不一样的地方在于，我们做的这种智能的边缘计算产品，没有将算法全部依赖于GPU、依赖于服务器。我们更想将这些算法，在广泛的边缘端呈现。这样的话，用户中心计算大数据，包括SaaS厂商客户，拿到的数据就已经是非常精准的经过过滤的数据。比如说我们在一个位置放置摄像头，一天24小时进行监控，可能数据都是无效的。如果通过我们的算法，就可以提取出谁在什么时间，通过这个场景，他的特征是什么，有什么样的事件发生，只要把这些有限的数据，通过结构化的方式传递给中心端，那么整体的系统运行效率会非常高。

慧聪物联网:其实，当下一些安防技术在很多领域，包括交通、城管等方面都有应用，您是怎么看待这个现象呢？

白震东:科技的发展首先是为了解决工作的便利性，解决整个系统包括城市各个方面的运行效率，我们用这种技术去赋能。各个领域对于运营、管理以及数据化都是有强烈需求的，在这种前提下，很多的数据提取以往都是靠人，要么通过人眼看，要么通过人来汇总，这种方式实际上随着工作人员的数量增加及工作的负荷量变大，有些数据是没有法准确提出来的，有些数据提出来的质量不太高。

如果通过边缘计算的产品，我们就可以帮助我们的合作伙伴去覆盖，比如说我们智能交通领域的车辆检测，停车场进出口的车牌识别、车辆身份识别，包括整个城市级的路内停车的停车场智能化管理、无人化值守。将这些简单、重复的劳动，用我们的智能设备来完成，可以极大的提高系统运行效率，同时降低人力成本。再加上智能相机，它是没有疲劳度的，它工作的状态永远是一个标准，所以交付的质量非常高。

同样在安防领域，包括在智慧商业领域，我们可以精准地通过我们这种智能摄像头，去感知到店顾客的一些状态，比如说年龄分布、消费习惯、对哪类产品比较热衷，帮助我们的产品供应商去定位产品，帮助我们商场运营商去发现什么样的产品更能吸引客户。

这样的数据，都是通过这种智能摄像头智能的分析算法来呈现的。当然最后数据的汇总以及报表的形式，也要经过中心的运算。面对不同客户，提供不同的呈现方式，面对安防、商业、制造、交通、门禁等都是不同的。总的来说，我们是一个新的AI时代的数据入口，我们希望通过这种方法，来赋能各个行业。

慧聪物联网:在这么多的安防技术中，视频技术应用的比较广泛，您怎么看待在物联网时代下，视频技术的发展呢？

白震东:我认为视频技术是人工智能最好的落地点。人工智能我打个相对来说不太恰当的比喻，但可能大家比较好理解。人工智能更多的状态是仿生，让机器具备人类的思维思考方式，在思考之前首先要有数据、视觉，所见即所得。举个例子，我们一个人每天接收到的信息很多，但其中85%左右数据是基于眼睛，基于我看到的东西，剩下的可能有其它的听觉、味觉、触觉等等这些东西，我们看到什么，我们可以理解什么，我们大脑可以处理什么。所以人工智能时代里的视觉处理技术，在各个领域都是较为核心的技术。比如臻识科技在工业自动化，工业质检领域一样，我们做好了一个产品，在外观的检测方面，必须要通过视觉来核对。这个产品对还是不对？有没有质量瑕疵？这就是通过眼睛来看。包括我们的智能交通领域，停车场进出口管理，什么样的车进来了，这个车什么时间出去的，我们看到了，我们就可以进行计费管理。其他的像商业、安防，都是拿眼睛来看，因此智能视觉技术是AI时代较为核心的，而且是较强力的发展方向。

慧聪物联网:那么基于这些飞速发展的安防技术，臻识科技又是怎么利用这些技术来挖掘新的应用场景，或者是一些市场呢？

白震东:臻识科技，如我之前所说，我们是一个技术团队。我们成立之初，核心的技术人员，都是以图像分析算法为着力点。目前来讲，我们对于图像分析算法也有了很深刻的理解，它必须要场景化，比如说我们提供的车牌识别技术，实际上这种算法是基于OCR字符切割。又比如说号牌类、文字类识别的技术，当我们有了这样的技术之后，我们逐渐开始场景化。我们选择了停车场的场景，选择了交通，那么我就可以把它具象化，变成交通的应用。但我们也发现，如果单纯只是基本的算法本源，它不能解决问题，一定要将这个技术进行场景化、产品化落地，这样我们就要看这种产品在什么样的场景，面对什么样的问题，我们可能发现在智能交通里，全天候的雨雪天气、强光逆光等等都会影响成像。如果成像质量不佳，我们的算法再好，这个问题也解决不了。

所以在很久以前，我们开始在智能图像的信号处理上发力。我们想让我们的摄像头像人眼一样，比如说人眼面对强光的时候，我们自然会把瞳孔缩小，如果在暗光的时候瞳孔会扩大。我们同样会不断地用这种方式，去感知当前的状态，通过现场图像的分析，动态的调节我们相机里的ISP的参数。

就像用单反的专家一样，单反的专家可以在不同条件里面，调节不同单反的拍摄参数以实现很好的拍摄效果。我们的方法是通过人工智能，让这种方法变的无限的简单，用户只用把这个东西装上去可以了，同时再匹配我们后端智能分析算法，二者结合在一起。我们认为这种技术可以更好的支撑各类场景。

慧聪物联网:非常感谢白总刚才的精彩介绍和分享，通过刚才白总的精彩介绍，我们也更加了解了臻识科技在整个市场中的市场定位，以及他们在未来的战略布局，同时我们也期待臻识科技，能够带来更多落地的产品和应用，再次感谢白总，谢谢您。

白震东:谢谢。

附采访视频：

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