2022年以来，以ChatGPT为代表的大模型技术掀起人工智能领域的新浪潮，也为机器人技术的演进注入了革命性动力。具身智能，这一将AI技术与物理实体深度融合的创新理念，正从实验室走向产业一线，重新定义工业自动化的边界。作为全球工业机器人领域的领军企业，面对具身智能带来的行业机遇，ABB机器人早已完成系统性战略布局，将人工智能深度融入技术研发与产品迭代的全流程。ABB集团高级副总裁、机器人中国区总裁韩晨表示：“ABB机器人的目标是让机器人变得更加自主、智能、适应性强且易于使用，使其能够在各种复杂环境中灵活、独立地运行，这与具身智能的核心诉求不谋而合。”

在工业自动化领域深耕数十年的ABB机器人，亲历了从传统预编程机器人到智能机器人的技术迭代。当被问及具身智能与传统工业自动化或预编程机器人的根本区别时，韩晨直言这是一场真正的范式革命：“传统工业自动化依赖预设程序和规则系统，仅能完成简单重复任务；而具身智能将AI技术与机器人物理实体深度融合，赋予其感知、决策、行动的完整能力，使其能够自主应对复杂动态环境。”

2022年以来的大模型技术突破，成为具身智能加速落地的关键推手。韩晨强调：“生成式AI技术的快速发展，给传统的机器人‘打铁’带来了很多机会。它大幅提升了机器人的语言交互、环境感知和任务决策能力，为具身智能的规模化应用打开了想象空间。多模态AI的赋能，让机器人不仅能‘看见’‘触摸’，还能‘理解’‘思考’，在抓取拾放、动态环境导航、复杂装配等核心任务中展现出前所未有的性能。”

这种技术飞跃正在不断拓展工业机器人的应用边界。在韩晨看来，具身智能的价值不仅体现在单一任务效率的提升，更在于推动生产模式的根本性变革：“无论是灵活生产的工厂、高动态的仓库物流中心，还是对精度要求严苛的实验室，具身智能机器人都能凭借它对环境的高度感知、自主决策和执行能力，对复杂任务进行思考并动态调整，为各行各业带来柔性化、智能化的自动化解决方案。”

回顾ABB机器人的技术积累历程，韩晨介绍道：“过去十年，我们已经完成了机器人‘感知与行动’基础能力的构建——通过3D AI视觉赋予机器人‘眼睛’，通过先进的力控传感技术赋予机器人‘双手’，通过自主导航技术赋予其‘移动能力’。如今，在具身智能的浪潮下，我们正在全力打造自主多功能机器人。通过生成式AI的赋能，我们正在重点提升机器人的‘大脑’能力，让其无需编程即可自主解决问题、理解自然语言，这些基础能力无论未来机器人形态如何演变，都是不可或缺的核心支撑。”

在这场迈向具身智能的行业竞赛中，ABB机器人凭借四大核心优势构建了坚实壁垒。

深厚的技术积淀是根基。ABB机器人很早就投身工业人工智能研究，将AI全面融入全线业务，重点聚焦AI视觉环境感知、自主移动灵活自动化、自然语言交互简化操作等关键方向，为进一步提升机器人的感知、决策和行动能力打下了坚实基础。

全面的产品组合构成硬实力。作为唯一为整个价值链提供全系列机器人产品的公司，ABB机器人的产品线涵盖工业机器人、协作机器人、自主移动机器人等AI赋能产品，能够满足不同行业的多样化需求，为具身智能落地提供了丰富的硬件载体、行业应用经验和工程化能力。

软件赋能与生态整合形成协同优势。ABB机器人持续迭代软件平台，构建机电一体化解决方案，同时通过与学术界、商业界合作共建创新生态，投资孵化优质项目。例如，2025年10月ABB机器人对AI企业Landing AI的战略投资，将其视觉AI技术集成至ABB机器人软件套件，使AI视觉系统训练速度提升高达80%，原本需要数周的编程工作如今仅需数小时即可完成。今年1月，ABB机器人与亚信科技联合成立“具身智能实验室”，共同推动物理AI的实质性落地。

在实现具身智能的技术路径上，ABB以“自主多功能机器人（AVR）”为核心方向，构建了多技术融合的解决方案。韩晨详细阐述了技术整合的关键逻辑：新一代机器人将融合AI视觉、精度、速度、灵活性及移动性等能力，在生成式AI赋能下实现多元任务的自主规划、实时执行与无缝切换，无需人工干预。

在多模态感知融合方面，ABB机器人通过十年积累形成了成熟的技术体系：3D AI视觉让机器人精准“看见”环境，力控传感技术实现灵巧“触摸”，比如ABB机器人的OmniCore EyeMotion视觉系统，打破了专用高级摄像头的限制，使机器人通过任意相机或传感器即可获得实时感知与自适应能力，在2D和3D视觉应用中不仅能“看见”更能“理解”环境。

机器人本体设计的创新同样关键。ABB机器人追求极致精度，最新发布的IRB 6750S架式机器人路径精度达0.9mm，位置重复精度0.06mm；GoFa Ultra Accuracy协作机器人更是实现±0.03mm的路径精度。同时，模块化设计理念让产品具备高度灵活性，如高性能大型工业机器人系列提供60种选型，PoWa协作机器人兼具工业级性能与协作柔性，可满足小批量定制化生产和多样化场景需求。此外，通过RobotStudio编程和仿真软件构建的数字孪生环境，能为机器人提供虚拟训练场景，提前适配复杂环境。

谈及具身智能的实际应用，韩晨分享了两个代表性案例。在2025年7月的新产品发布会上，ABB机器人展示了基于PoWa协作机器人的自然语言教学软件工具，结合生成式AI和分析式AI，通过“看、说、做”三步流程加速教学：机器人通过视觉感知环境，实时处理语音指令并转化为精确动作，完美实现“观察-思考-行动”的闭环。

而2025年9月推出的OmniCore EyeMotion视觉系统，更是将具身智能应用推向新高度。该系统可搭载于所有配备OmniCore的协作机器人和工业机器人，与ABB独有的AI驱动在线自动路径规划技术结合后，能在无人工干预的情况下，自主规划避开障碍物的最优路径，使拾取放置等任务的节拍时间缩短50%，显著提升了机器人在复杂场景中的自主性与作业效率。

尽管具身智能前景广阔，但韩晨也清醒地认识到当前面临的技术与商业挑战。工厂追求的是极致的效率、速度和安全。技术层面，工业级可靠性与精确性要求（99%以上甚至99.9%）、高质量多模态数据的稀缺、多模态感知融合的难度，都是亟待突破的瓶颈；商业层面，初始投入较高、中小企业投资回报率考量等问题，也制约着规模化落地。

针对这些挑战，韩晨提出了明确的解决路径：“具身智能的发展无法依靠单一机构，需要构建产业协作生态。”在技术端，通过生态培育机制推动大规模数据集开源共享，降低研发门槛；在商业端，持续优化产品成本效益，提升部署效率，满足中小企业快速迭代需求；同时，通过战略投资、产学研合作等方式整合资源，加速技术创新与落地。

展望未来5年，韩晨描绘了工业具身智能的发展蓝图：在生成式AI、视觉与移动系统的协同赋能下，机器人将从可编程工具彻底升级为“自主多功能机器人”，不仅能听懂指令，更能主动学习、适应环境、自主规划，在动态场景中自由移动并执行复杂任务。

“未来工厂是由具备自主感知与决策能力的‘智能体’构成的有机生态。”韩晨表示，“我们将推动具身智能从虚拟模型到物理执行的实际落地，结合我们在众多工业场景的深厚积淀，打造实验室锤炼智能体的训练场。届时，机器人将深度融入各行各业，成为人类的“自主多功能伙伴”，推动工业自动化进入更加智能、高效、柔性的新时代。”

从技术积累到战略布局，从产品创新到场景落地，ABB机器人正全方位推动具身智能在工业领域的扎实应用。正如韩晨所言，具身智能是工业机器人向自主化、智能化演进的重要方向，其根本价值在于解决柔性生产、应对复杂不确定性等工业现实挑战，未来将为客户带来切实提升的竞争力，赋能全球制造业深刻变革。