城市作为数字中国建设的核心载体，在 “人工智能 +” 行动的浪潮下，正从传统的规模扩张转向存量提质增效的新阶段。新型智慧城市不再是冰冷的技术堆砌，而是以人民为中心，融合数据要素、技术创新与治理革新的有机生命体，其核心价值在于通过 AI 赋能，推动城市高质量发展、提升核心竞争力、改善居民生活品质，最终构建起创新、宜居、美丽、韧性、文明的现代化人民城市。

一、智慧城市的演进：

从数字化到智联化的迭代之路

智慧城市的发展并非一蹴而就，而是伴随信息技术的迭代与城市发展需求的升级，逐步完成从工具到生态、从单点到系统的演进。回顾其发展历程，大致可分为三个关键阶段，每一次迭代都折射出技术与城市治理理念的深度融合。

（一）数字化基础阶段：

信息孤岛中的工具应用（2010-2018 年）

这一阶段的核心特征是 “数字化转型”，城市建设聚焦于信息基础设施搭建与单一业务场景的信息化改造。各地政府纷纷推进电子政务、数字城管等系统建设，通过计算机技术替代传统人工操作，实现办公流程的电子化与政务服务的初步上网。例如，早期的交通监控系统实现了违章行为的视频记录，政务网站让部分审批事项可以在线查询，但这一阶段的智慧城市建设缺乏统一规划，各部门系统独立运行，数据标准不一，形成了大量 “信息孤岛”。城市治理仍以被动响应为主，技术应用停留在 “工具替代” 层面，未能实现跨领域协同与主动预判，居民感受到的智慧化服务也较为零散。

（二）网络化协同阶段：

数据融通中的效率提升（2019-2022 年）

随着 5G、大数据、云计算技术的成熟，智慧城市建设进入 “网络化协同” 阶段，核心突破在于打破数据壁垒，推动跨部门、跨区域的资源整合。这一时期，“一网通办”“一网统管” 成为各地建设的核心抓手，城市数据中台、政务服务平台等基础设施逐步建成，数据要素开始在政务服务、城市管理等领域发挥作用。例如，多地推出的 “最多跑一次” 改革，通过数据共享实现了审批材料的复用，大幅缩短了办事时间；城市运行管理中心的成立，让公安、城管、环保等部门的监测数据得以实时互通，实现了对城市运行状态的集中监控。但这一阶段的技术应用仍以数据统计与规则匹配为主，缺乏深度分析与智能决策能力，城市治理的精细化水平有待提升。

（三）智联化赋能阶段：

AI 驱动下的生态重构（2023 年至今）

以生成式 AI、大模型、具身智能为代表的新一代人工智能技术的突破，推动智慧城市进入 “智联化赋能” 新阶段。这一阶段的核心特征是 “AI + 场景” 的深度融合，人工智能不再是辅助工具，而是成为城市治理、产业发展、民生服务的核心引擎。城市建设从 “技术导向” 转向 “需求导向”，通过对城市数据 “采存算用” 全链条赋能，实现了从被动响应到主动预判、从事后处置到事前预防、从经验治理到数据治理的转变。从 AI 交通信号调控到气象精准预警，从公共安全智能防控到政务服务个性化推送，人工智能正以 “绣花” 功夫推动城市治理模式的系统性重构，让城市变得更 “聪明”、更有温度。这一阶段，新型智慧城市建设呈现出 “技术赋能 + 机制创新” 双轮驱动的特征，政策支持、技术创新与场景需求形成良性循环，推动城市高质量发展进入新阶段。

二、AI + 时代的历史机遇：

新型智慧城市的核心驱动力

当前，中央城市工作会议明确提出建设 “创新、宜居、美丽、韧性、文明、智慧的现代化人民城市” 的目标，《关于推动城市高质量发展的意见》《关于深入实施 “人工智能 +” 行动的意见》等政策文件的出台，为 AI + 新型智慧城市建设提供了明确的方向指引。在政策红利与技术变革的双重驱动下，新型智慧城市建设迎来了前所未有的发展机遇，这些机遇正从产业、治理、民生三个维度，为城市高质量发展注入强劲动能。

（一）产业升级机遇：

AI 重构城市经济增长新范式

城市是发展新质生产力的主战场，人工智能作为通用性技术，正深刻重塑城市产业体系，推动新旧动能转换。一方面，AI 赋能传统产业转型升级，通过智能化改造提升生产效率与产品质量。在制造业领域，工业机器人、智能质检系统、数字孪生工厂等应用，让生产过程实现精准控制与柔性生产，例如某汽车制造企业通过引入 AI 视觉检测系统，将产品缺陷率降低 30%，生产效率提升 25%；在服务业领域，AI 客服、智能调度系统、个性化推荐等技术，推动零售、物流、金融等行业向精细化、智能化转型，例如物流企业通过 AI 路径规划算法，将配送效率提升 15%，运输成本降低 10%。

另一方面，AI 催生新兴产业生态，创造新的经济增长点。依托城市丰富的应用场景，人工智能与低空经济、自动驾驶、智慧医疗、虚拟园区等新业态深度融合，形成了全新的产业赛道。例如，无锡打造的 “低空一张网” 平台，整合 500 多架无人机，搭载 13 种智能算法，服务公安、城管、环保等 26 个部门，覆盖 81 个治理场景，不仅提升了城市治理效能，更带动了无人机研发、低空飞行服务、数据标注等相关产业的发展；深圳、上海等城市试点的自动驾驶出租车，不仅为市民提供了便捷的出行选择，更推动了自动驾驶技术的商业化落地，形成了从算法研发到硬件制造、从运营服务到数据安全的完整产业链。这些新兴产业不仅为城市带来了新的经济增长点，更创造了大量高质量就业岗位，增强了城市的产业竞争力。

（二）治理革新机遇：

AI 提升城市治理精细化水平

城市治理是国家治理的重要组成部分，随着城市规模的扩大与人口的集聚，传统治理模式面临着 “看得见的管不过来，管得过来的看不见” 的困境。人工智能技术的应用，为破解城市治理难题提供了全新思路，推动城市治理从 “人海战术” 向 “智能协同” 转变。AI 通过对城市运行数据的实时感知、智能分析与精准决策，实现了城市治理的精细化、高效化与智能化。

在交通治理领域，AI 算法破解了传统 “固定配时”“被动疏导” 的痛点，通过分析实时交通流量，动态调节信号灯配时、推送最优路线，大幅提升了城市核心区域的通行效率。例如，厦门依托 “一网统管” AI 中台，在交通要道部署智能监测设备，自动识别机动车违规行驶、行人闯红灯等行为，让文明交通从 “被动纠偏” 走向 “主动规范”；在应急管理领域，AI 技术实现了风险的提前预警与快速处置，某科技公司针对小区消防痛点开发的 AI 模型系统，能够精准识别初期火灾，通过立体式链路联动报警信息和救援装备，将火灾处置响应时间压缩至 2 分钟内；在生态治理领域，AI 赋能空天地一体化监测，无锡的无人机每天巡飞太湖岸线，捕捉蓝藻早期集聚情况，为蓝藻治理提供关键依据，厦门的 AI 系统可自动识别路面积水、大气污染等环境问题，告警准确率达 95.6%，为生态保护赢得时间。

（三）民生改善机遇：

AI 构建普惠便捷的生活服务体系

智慧城市建设的最终目标是增进民生福祉，让市民共享技术发展成果。AI + 时代，人工智能在医疗、教育、养老、政务服务等民生领域的应用，正逐步构建起覆盖全人群、全生命周期的智慧服务体系，让城市更具温度。中央政策明确提出，要以 “人工智能 +” 行动推进民生福祉，将科技红利转化为民生福利，这为 AI 在民生领域的应用提供了广阔空间。

在政务服务领域，AI 政务助手打破了时间与空间的限制，为市民提供全天候、个性化的服务。深圳的 “深小 i” AI 政务助手通过梳理政策文件、构建知识图谱，实现了政策咨询、事项办理的 “秒级响应”，能听懂口语化需求，解决 90% 的常见问题，复杂问题可一键转接人工；厦门的 AI 年报系统支持口语化表达，自动提取关键信息并校验合理性，让个体工商户 “会说话就能报”，大幅降低了办事门槛。在医疗健康领域，AI 辅助诊疗系统、健康管理平台等应用，提升了基层医疗服务能力，通过分析患者病历、影像数据，为医生提供诊断建议，减少误诊率，同时为居民提供个性化的健康管理方案，实现 “早发现、早干预”。在养老服务领域，适老化 AI 设备的推广让老年人更好地享受智慧生活，智能门禁、紧急呼叫系统、AI 语音助手等设备，解决了老年人数字适应能力不足的问题，配套的 “一对一” 数字帮扶机制，让老年人在技术变革中不被落下。

三、实践赋能：

AI + 新型智慧城市的标杆案例解析

理论的价值最终要通过实践来检验，在 AI + 新型智慧城市建设的浪潮中，各地结合自身资源禀赋与发展需求，探索出了一系列可复制、可推广的实践模式。这些案例不仅展现了 AI 技术在城市治理、产业发展、民生服务等领域的应用成果，更为其他城市提供了宝贵的经验借鉴。

（一）无锡：“低空一张网”

——AI 赋能城市精细化治理

作为长三角地区的经济强市，无锡面临着城市治理范围广、隐蔽性问题多、部门协同难等挑战。为破解这一困境，无锡自 2022 年起系统谋划打造 “无人机低空巡管共享服务平台”，构建起覆盖全市的 “低空一张网”，通过 “5G + 无人机 + AI” 的模式，实现了城市治理的精准化、高效化与协同化。

在技术架构上，无锡 “低空一张网” 整合了 500 多架无人机，在全市范围内建设布点智能方舱（无人机机场），无人机平时在舱内待命，接到任务后自动起飞，通过 5G 网络实现远程操控，24 小时不间断响应。平台搭载了 13 种智能算法，包括垃圾识别、违规广告牌检测、河道漂浮物识别等，能够精准识别 81 个治理场景中的问题。在运行模式上，平台采用 “统一接收需求、统一调配指令” 的集约化模式，整合了公安、城管、环保、水利等 26 个部门的需求，一次飞行可赋能多个部门，实现数据共享与协同处置，打破了以往各部门无人机 “各飞各的” 的数据孤岛困境。

在实际应用中，“低空一张网” 展现出强大的治理效能。当市民通过 12345 热线投诉河道沿岸垃圾异味扰民时，平台接到工单后立即调度无人机起飞，对河岸和小区角落进行全面扫描，AI 精准识别垃圾堆积点，生成带坐标、面积和垃圾类型的可视化报告，回传给环卫部门，从群众反馈问题到清运完成，全过程不超过 2 小时。在太湖蓝藻治理中，无人机每天从太湖鼋头渚、马山半岛起飞，巡飞太湖无锡段岸线，捕捉蓝藻早期集聚情况，为相关部门及时采取治理措施提供了关键依据。此外，平台还推出 “云勘验” 服务，将无人机画面接入视频会议，实现在建工程抵押、户外工程报批的远程勘验，大幅提高了审批效率。

无锡 “低空一张网” 的成功，关键在于坚持需求导向与协同创新。通过整合分散的无人机资源与数据资源，实现了治理成本的降低与治理效能的提升；通过聚焦市民关心的环境治理、公共服务等问题，让 AI 技术真正贴合民生需求。同时，无锡还对无人机采集的影像进行数据标注，形成标准化数据集，用于训练更精准的视觉识别算法，实现了技术应用的持续迭代，为城市治理提供了可持续的智慧支撑。

（二）厦门：“一网统管”

——AI 驱动城市治理现代化

厦门作为经济特区与海上花园城市，始终走在智慧城市建设的前列。面对城市治理中的复杂问题，厦门以 “一网统管” 为核心抓手，构建市域治理新范式，通过 AI 中台整合算法、算力与视频资源，推动城市治理从 “被动响应” 向 “主动应对” 转变，该模式荣获 2025 世界智慧城市 “场景驱动倡议大奖”，成为中国智慧城市建设的标杆。

厦门 “一网统管” 的核心是构建了统一的 AI 中台，该中台整合了各类智能算法，赋能数千个监测设备 24 小时在岗，实现了市容、市政、交通、应急等关键领域的 “实时感知、自动识别、闭环处置”。在技术应用上，厦门注重 AI 与实际治理场景的深度融合，针对不同领域的痛点问题开发定制化解决方案。在交通治理方面，AI 系统自动捕捉机动车违规行驶、行人闯红灯等违法行为，及时推送相关部门处置，推动文明交通建设；在防汛减灾方面，系统对桥梁隧道、城市主干道等关键区域进行实时监测，自动识别路面积水并标注范围，告警准确率达 95.6%，信息秒级推送，为联动处置赢得宝贵时间；在城中村治理方面，智能平台精准捕捉违规停车、垃圾暴露等问题，处置率超90%，让基层治理更精准高效。

在政务服务领域，厦门同样以AI赋能提升服务效能。搭建智能算力专区，部署多款通用大模型，为53个市直单位提供统一的AI能力支撑。针对企业和群众办事中的痛点，推出了一系列智能化服务：AI年报系统支持口语化表达，自动提取关键信息，让个体工商户 “会说话就能报”；企业招投标智能客服24小时在线，秒级推送操作指南，解决90%的常见问题；环评文件编制时间从一个月压缩至1小时，批复草拟从2天缩短至10分钟，大幅降低了企业办事成本。此外，厦门还在政务内部运行中引入AI工具，语音识别、多语种翻译、文字OCR等功能的应用，让政务人员从繁琐事务中解放出来，将更多精力投入到政策落实和群众服务中。

厦门 “一网统管” 的成功，在于坚持 “技术赋能 + 机制创新” 的双轮驱动。在技术层面，通过统一AI中台实现了数据资源的整合与高效利用；在机制层面，建立了跨部门协同处置机制，确保AI识别的问题能够快速流转、有效解决。同时，厦门注重以用户满意度为核心指标，持续优化AI应用功能，让技术真正服务于城市治理与民生改善，实现了 “城市更聪明、群众更省心” 的建设目标。

（三）南平：AI 城管

 —— 人机协同打造精细化治理样本

福建南平作为闽北生态屏障，城市治理面临着区域广、人口散、基础设施相对薄弱等挑战。为提升城市治理效能，南平对智慧城管平台进行升级，引入能识别58类城市管理问题的AI算法，构建 “天地联动、动静结合” 的立体感知网，实现了城市治理的精细化与高效化，为人机协同治理提供了优秀样本。

在升级前，南平城管的工作模式以 “扫街” 为主，队员徒步巡查，看到占道经营、绿化枯萎、设施破损等情况后拍照、上报、等待派单，不仅效率低下，而且难以覆盖所有区域，存在 “看得见的管不过来，管得过来的看不见” 的困境。升级后的智慧城管平台，通过串联定点监控、高空 “鹰眼” 和智能巡查车上的移动探头，构建了全方位的感知网络，AI算法能够24小时不间断监测城市角落，精准识别各类管理问题。一个被随意丢弃的易拉罐刚滚到垃圾桶边，就会被AI 精准识别并框选出来，生成案件后自动派发给附近的城管队员。

人机协同的治理模式带来了效率的显著提升。城管队员陈晨的经历颇具代表性：某天早上，他的手机接连收到两起案件提示，先是 AI 智能巡查车发现某小区有违规广告，9 秒钟后案件派到他手上；紧接着，附近小区非机动车乱停放的问题被 AI 锁定，第二单随即而至。按照系统规划的路线，他半小时内就处理完了两起事件。这种模式让城管队员从繁琐的 “找问题” 中解放出来，得以更专注地解决问题。2025 年，南平智慧城管平台受理案件数同比增长 57%，结案率却稳定在 99.5%，治理效能大幅提升。

更重要的是，AI 让城市治理从 “被动处置” 走向 “主动预判”。南平为城市基础设施装上了 “神经元”，在武夷新区安装了数百个智慧井盖，每个井盖内置传感器，一旦发生移位、倾斜或水浸，会立即将异常信息推送到平台，相关部门可在半小时内完成应急抢修，将安全隐患消除在萌芽状态。平台还通过大数据分析形成案件热力图，清晰呈现乱停车等问题的高发路段和时段，相关部门据此提前增设停车位、加派人手疏导，或安装智慧音箱自动语音提醒，实现了源头治理。不少市民感慨 “最近城管好像变少了”，实则是 AI 让治理工作做在了前面，实现了 “未诉先办”。

南平 AI 城管的实践表明，智慧城市建设并非一定要依赖高端的硬件设施，关键在于立足实际需求，通过 AI 技术优化治理流程，实现人机协同。这种模式不仅降低了治理成本，更提升了治理的精准度与前瞻性，为中小城市智慧城市建设提供了可借鉴的路径。

四、愿景与目标：

构建以人为本的现代化智慧城市群

AI + 时代的新型智慧城市，终极目标是构建以人为本、技术普惠、可持续发展的现代化城市生态。面向未来，随着人工智能技术的持续迭代与政策体系的不断完善，新型智慧城市建设将朝着更加智能、更加宜居、更加韧性、更加包容的方向发展，最终实现城市高质量发展与人民美好生活的有机统一。

（一）核心愿景：

打造 “有温度的智慧之城”

新型智慧城市的建设，始终要坚守 “以人民为中心” 的价值导向，避免 “技术红利” 演变为 “数字鸿沟”。未来的智慧之城，不仅要有高效的治理体系、发达的产业生态，更要有浓厚的人文关怀，让每一位市民都能共享技术发展成果。这意味着，智慧城市建设要摆脱惯性思维和路径依赖，回归 “人民需求” 本源，以问题解决度、用户满意度为核心指标，探索 “市民建言 — 技术响应 — 效果反馈” 的闭环机制。

在具体实践中，要推动 AI 应用的普惠性改造，针对老年人、残疾人等群体数字适应能力不足的问题，优化 AI 语音助手、视频指导等服务，支持方言识别、大字模式等功能，保留线下办事渠道，推广简易化智慧设备，配套 “一对一” 数字帮扶机制。同时，要加大对农村地区、中小城市的数字基础设施投入，推动智慧交通、智慧医疗等优质资源向基层延伸，缩小城乡区域间的数智化差距。未来的智慧之城，将是 “技术向善” 的典范，AI 不再是冰冷的算法，而是充满人文关怀的服务载体，让城市更有温度、更具归属感。

（二）发展目标：

构建 “四位一体” 的智慧生态体系

面向未来 5-10 年，AI + 新型智慧城市建设将聚焦创新、宜居、韧性、文明四大维度，构建 “四位一体” 的智慧生态体系，推动城市发展质量、治理效能、生活品质的全面提升。

在创新城市建设方面，目标是形成以 AI 为核心的创新生态，推动传统产业转型升级与新兴产业蓬勃发展。通过 “因城制宜” 发掘数据资源、产业体系和应用场景优势，培育新基础设施、新技术体系、新产业生态、新就业岗位等创新要素，让城市成为新质生产力的重要策源地。到 2030 年，力争实现 AI 在重点产业领域的渗透率超过 80%，培育一批具有国际竞争力的 AI 企业与产业集群，让创新成为城市发展的核心动力。

在宜居城市建设方面，目标是构建 15 分钟 “生活服务圈”，让市民的物质需求与精神需求得到精准满足。通过 AI 技术优化市政服务供给，提高教育、医疗、养老、购物等服务的可及性与质量；依托 AI 在健康管理、养老托育、全民健身等领域的应用，丰富精神文化产品供给，织密人际关系与情感纽带。未来的宜居之城，将实现 “小事不出社区，大事不出城区”，市民在家门口就能享受到便捷、优质的服务，生活幸福感持续提升。

在韧性城市建设方面，目标是筑牢城市运行 “生命线”，提高城市抵御风险的能力。通过 AI 技术完善城市安全监测预警体系，实现对供水、排水、燃气、供热等基础设施的实时监测与故障预判；构建智能协同的应急处置机制，提升对自然灾害、公共安全事件的快速响应与处置能力。到 2030 年，力争实现城市重大风险预警准确率超过 95%，应急处置响应时间缩短 50%，让城市在面对各类挑战时能够保持稳定运行，保障人民群众的生命财产安全。

在文明城市建设方面，目标是激活城市文化魅力，培育崇德向善的文明风尚。运用 AI 辅助技术，如三维扫描、知识图谱、生成式重建等，丰富城市历史文化保护与活化利用手段，强化市民的文化认同；通过 AI 在文化传播、交流中的应用，让城市文化更具影响力与感染力，实现文脉、人脉、城脉的内在统一。未来的文明之城，将是历史与现代交融、科技与文化共生的典范，市民在智慧生活中感受文化魅力，在文化滋养中提升文明素养。

（三）实现路径：

坚持 “技术创新 + 制度保障” 双轮驱动

要实现上述愿景与目标，需要坚持 “技术创新 + 制度保障” 双轮驱动，破解智慧城市建设中的痛点难点问题，推动 AI 技术与城市发展深度融合。

在技术创新层面，要聚焦核心技术攻关与场景应用创新。一方面，加大对 AI 大模型、具身智能、边缘计算等核心技术的研发投入，突破关键技术瓶颈，提高技术自主可控水平；另一方面，鼓励 “场景开放”，支持政府、企业、科研机构共建创新平台，围绕城市治理、产业发展、民生服务等领域，开发更多贴近实际需求的 AI 应用场景，推动技术快速迭代与商业化落地。同时，要加强数据安全与隐私保护技术研发，构建安全可靠的数据治理体系，为智慧城市建设提供安全保障。

在制度保障层面，要完善政策体系与协同机制。一是健全标准规范，制定 AI 应用的数据标准、技术标准、安全标准，推动数据共享与跨部门协同；二是优化政策支持，加大对智慧城市基础设施建设、核心技术研发、应用场景创新的资金支持，落实税收优惠、人才激励等政策，吸引优质资源集聚；三是建立公众参与机制，通过线上建言平台、线下听证会等方式，广泛征集市民对智慧城市建设的意见建议，让市民成为智慧城市建设的参与者、受益者与监督者；四是加强跨区域协同，推动城市群内部的技术共享、数据互通、服务互联，构建一体化的智慧城市群生态，提升区域整体竞争力。

五、结语：

AI+，让城市更懂生活更有未来

从无锡的 “低空一张网” 到厦门的 “一网统管”，从南平的 AI 城管到深圳的 “深小 i” 政务助手，AI + 新型智慧城市的实践正在全国各地开花结果，展现出强大的生命力与发展潜力。人工智能作为新一代信息技术的核心引擎，正以技术赋能和机制创新双轮驱动城市治理模式转型，推动城市从 “规模扩张” 向 “质量提升” 转变，从 “管理型” 向 “服务型” 转变，从 “技术堆砌” 向 “以人为本” 转变。

未来，随着人工智能技术的持续演进与政策体系的不断完善，新型智慧城市建设将进入更高质量的发展阶段。AI 将深度融入城市的每一个细胞，让城市治理更精准、产业发展更高效、生活服务更便捷、文化魅力更彰显。但我们也要清醒地认识到，智慧城市建设是一项长期工程，不可能一蹴而就，需要避免 “重技术轻民生”“重建设轻运营” 的误区，始终坚守 “以人民为中心” 的初心，让技术真正服务于城市发展与人民幸福。

AI + 时代的新型智慧城市，既是技术变革的产物，也是治理理念的革新。它不仅是一座座高楼大厦与智能设备的集合，更是一个个充满温度、富有活力、韧性安全的有机生命体。在这条高质量发展之路上，我们有理由相信，随着 AI 技术的持续赋能，城市将变得更懂生活、更有未来，人民群众的获得感、幸福感、安全感将持续提升，现代化人民城市的美好愿景终将变为现实。