在过去的2020年疫情防控期间，企业、工厂、小区、车站等场所启用人脸识别系统确保进出人员安全，加上测温模块的人脸识别系统更是广泛应用于不同场所的测温筛查，AI人脸识别系统在疫情防控时期发挥的重要作用显而易见。

如今虽然疫情的大态势得到有效的控制，但还是不能掉以轻心。出入各大公共场所时，需配合安保人员进行人脸体温检测。但公共场所人员组成复杂且相对密集，空气流动性差，尤其像在节假日人流量增多的情况下，若摘下口罩进行人脸识别检测，让鼻腔黏膜在空气中裸奔多少都会让人产生不安。

SAFR作为全球当先的实时视频人脸识别平台，准确度得分高达99.8%，在图像质量足够好的情况下可支持最小60x60像素。提供高准确度的前提下，还可以识别配戴口罩帽子或围巾等遮挡物以及微弱光线下的人脸。确保使用者在面部遮挡、非理想光照以及用户视角、表情等特征不配合时不受限进行刷脸活动，同时也无须担心隐私数据安全问题，因为SAFR采用多账户安全机制，利用对称和非对称加密的组合方式，保障所有人脸数据和图像在传输过程中和存储状态下都是加密的。

SAFR还可以提供与二维码相似的标签识别，在特殊场景下用标签识别代替人脸识别，可降低使用及实施的复杂度，提供高效便捷的识别。

在SAFR原有基础之上，RealNetworks新开发的MaskCheck，是一款适用于疫情时期防控的应用程序。MaskCheck能够对口罩进行合规性监测服务并提供数据分析，有效助力不同营业场所的重新开放。

疫情的出现提升了人们对科技的认知，无论何时，科学技术作为首一生产力无时无刻都在增强和保护着人们的生活。RealNetworks也会继续不断创新，争取为大家的日常生活带来更多更好的技术体验。