随着“新基建”将“大数据中心”定义为数字新基础设施的重要建设内容后，大数据已经由单纯的技术架构和技术体系，走向了社会基础设施。

基于隐私计算的数据流通技术成为实现数据联合计算的主要思路。隐私计算在保护数据本身不对外泄露的前提下实现了数据融合，为安全合规的数据流通带来了更多的可能性。

如何激活数据价值、如何保护数据安全，成为2021年大数据的重中之重。

数据融合与数据价值挖掘

数据融合对于数据价值挖掘来说，具有重要的意义。

数据融合利用需要标准规范先行，实现数据可见性、数据易理解性、数据可链接性、数据可信性、数据互操作性、数据安全性。

数据挖掘和AI分析需要面对海量处理能力、云边端协同、建模、小数据、人与数据融合、数据自身安全、隐私与商密保护等的挑战，需要从基础理论与工程实践多方面研究数据要素价值挖掘的问题，开发出更多的大数据和AI分析技术。

数据安全热度持续上升

大数据、数字经济要通过相应的法律制度以及相关措施来保障健康发展。

(1)改变计算方式，边计算边保护;

(2)是构建免疫系统，改变安全体系结构;

(3)是网络系统安全要构建“安全办公室”“警卫室”“安全快递”这“三重”防护框架;

(4)对人的操作访问策略四要素(主体、客体、操作、环境)进行动态可信度量、识别和控制;

(5)对“风险分析、准确定级”“评审备案、规范建设”“感知预警、应急反制”“严格测评、整顿完善”等环节进行全程管控，技管并重;

(6)达到非授权者重要信息拿不到、系统和信息改不了、攻击行为赖不掉、攻击者进不去、窃取保密信息看不懂、系统工作瘫不成等“六不”防护效果。