数据标引和治理在大数据工作中日益重要，面对海量、实时、多源、异构数据，以及参差不齐的数据质量，传统数据治理公司主要依靠人工来解决，人力成本高、低效率，产出质量不稳定。近年来计算机技术的日益进步给数据标引和治理创造了更加广阔的发展空间，自然语言处理、图像识别、机器学习、本体论等技术被应用在数据的标引与治理中，但由于相关技术服务公司鱼龙混杂，如何做好数据标引和治理工作仍旧是很多机关企事业单位面临的一项难题。

选择专业的公司不仅能帮助提高效率，而且还能提升数据的准确性，让大数据工作事半功倍。谷尼大数据(简称“谷尼”)是一家以自然语言处理公司(NLP)技术为核心，专注于自然语言理解和认知智能研发和落地的公司。谷尼将深度学习与计算智能结合，依托百亿级中外文语料累积，提供数据标引和治理能力，支持情感分析、文本分类、智能分词、自动聚类、文本挖掘、智能检索、实体识别、观点提取、自动摘要、信息监测、智能问答等。

数据自动标引治理能力是大数据服务公司的核心竞争力，也是打造解决方案不可或缺的一步。谷尼凭借自然语言处理、大数据、深度学习等自主研发的先进技术体系，可根据客户特定需求构建专有的自然语言处理模型，这些自然语言处理模型在舆情、情报、商业分析等领域有着广阔的应用场景，可满足网民情绪分析、评论情感分析、资讯热点挖掘、人物性格分析等文本智能需求。

数据自动标引、分类首要过程就是对自然语言的处理及分析，系统通过对自然语言的处理和训练，自动完成数据快速标引，并按照一定的分类标准或者分类参考，对文本等对象进行分类。该过程提高了分类的准确性，降低人工分类繁琐和难度。经过审核后的标引数据可以再次用于下一轮机器学习，该过程由程序自动执行，不断优化输出结果，形成良性闭环，帮助准确程度及工作效率持续升级。例如，该项技术可以应用于图书馆的图书资源自动标引工作中，支持对图书馆资源进行标引，按照多种分类体系、管理体系、关键词、主题词等进行标引;并通过对内容的分类和标引，为资源库的资源添加相应标识和属性。从而帮助图书馆盘点资源、为日后图书更新提供支撑，并能够降低人工分类繁琐和难度，更加便于图书馆的日常工作，极大地提高其资源管理效率。

目前，谷尼已经成功开发了全球新闻大数据平台、舆情大数据SAAS服务平台、新媒体大数据定制推送平台、智慧纪检大数据平台、智慧党建大数据平台、企业竞争情报大数据系统、人物性格情绪大数据分析系统等大数据平台产品及解决方案，拥有上百家大客户技术服务经验，客户遍布地方政府、上市公司、品牌企业、媒体、高校等。