数据洪流正在冲击数字世界。随着5G、物联网、自动驾驶、人工智能等技术逐步落地到各行各业，人们面对的数据量也达到了未有的量级——世界上90%的数据是在过去两年产生的，到2025年数据将成倍增长10倍，攀升至163ZB。在众多数据之中，用户的出行数据对于交通运输、餐饮消费、酒店住宿均有着较大的指导意义，也是云计算和大数据技术与民生关联紧密的领域之一。五一出行，显然又是一次数据大练兵的机会。

助你出行无忧解锁五一出行背后的大数据(图片来自Forbes)

基于大数据的个性化推荐已屡见不鲜，似乎只要数据维度和量级足够丰富，AI对其的价值挖掘就会用之不竭。数据让AI有了应用价值，如Facebook会利用AI来预测用户的未来行为，作为广告投放的依据，所参考的信息包括：位置、设备信息、图片/视频浏览记录、WiFi连接状态、好友关系、聊天内容等等。然而，要想找出背后的关联性，就要对人与人、人与物、物与物之间数据“神经元”进行分析，但这并不容易，尤其是在人均管理的数据量呈现指数及增长的时候。

在云平台之上，服务提供商可以动态预测出行的人群流动画像，像交通部门可以借此对交通拥堵情况做出预测，对热门景点进行动态的人流密度调节，为人民规划高效率的出行路线。例如，广东省交通运输厅曾将现有数据与腾讯云、腾讯地图的云计算、位置大数据服务相结合，公布出行大数据，提供火车站、机场、高速公路、客运站和港口等交通枢纽的拥堵状况和出行指南。

所涉及的数据包括广东省境内的客运站、火车站、机场、和港口4大类37个交通枢纽的拥堵预警情况。模块中提供的热力图可以定位到具体地点，红黄绿分别代表拥挤、适中、舒适的情况。而“迁徙分析”数据反映了广东省内各市往返其他城市间的人流迁徙情况和不同交通工具的出行热度。

事实上，无论是扫码乘车还是感应停车，亦或是到电子车牌，智慧交通的便利性影响的是城际交通、城市交通和城乡客运等综合性的交通网络。例如腾讯云在去年推出的智慧城市底层平台CityBase，就利用了空间数据和物联网技术。

借助CityBase，可以促成跨政府部门高效协同——“城市应急救援中心”系统监测到高速公路上的异物后，自动通知附近警事部门前往现场处理，同时通知路政部门临时管控相应路段，并在电子路标上发布“前方有障碍物，请小心行驶”的提示。如有起火或人员伤亡事件，119和120会马上收到SOS信息，并且迅速出动救援。通过车牌照信息也可以快速联系到司机，“物归原主”的同时，依法进行处理。

上下班道路拥堵时，智慧交通软件会告诉用户哪条道路可以快、安全地抵达办公地点。而腾讯云CityBase则可以辅助政府部门决策城市路面设计、道路规划等问题，给城市交通顺畅注入先天基因。掌握各类城市地下管路信息(由电网、由运营商铺设的光纤网络，由市政部门铺设的下水道网络)后，各类基础设施建设的规划选址更靠谱了。

由此，用户在节假日的出行会更加高效，政务部门的信息孤岛得意被打通，而伴随着大数据、物联网和AI的融合更为深入，全国的交通网络基础设施建设也会完成不断的自我进化。