以深度学习为代表的人工智能神经网络算法因其具有高效处理大量非结构化数据的能力而快速崛起，利用人工智能(AI)技术可对于文本、视频、图像、语音等进行深度分析。视频监控芯片与AI技术相结合从而可以更加高效地处理大量非结构化的数据，使芯片对视频内容的理解更加透彻，实现视频的结构化处理，可以具备图像检测、人脸识别、车载影像、场景识别等功能，从而帮助视频监控从看得清到看得懂、看得快，实现从事后查找到事前预防决策、事中报警的智能化。因此，智能视频监控也成为AI技术落地最好的行业。

AI技术的应用可极大程度上帮助视频监控芯片提升视频信息处理效率，加快模块之间的传输速度，是未来视频技术应用的主要方向和趋势。AI智能化水平的提高依赖于算力的快速增长，而AI算力的基本载体是一颗颗高度集成的芯片。在已经与AI深度融合的安防行业中，AI芯片的快速迭代需求尤为迫切。由于早期的AI芯片价格较高，监控系统的人工智能化主要体现在云端和边缘测。

近年来美国为了遏制我国科技产业的发展，对华实施技术封锁，限制了我国各大安防龙头企业的芯片供给;同时美国对我国上游国产芯片生产企业直接制裁。在此背景下，研发生产自主可控的AI芯片，保障AI芯片供给，关乎着我国安防行业的命脉，已经成为当前AI+安防最重要的课题之一。

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AI技术与视频监控芯片的合作莫过于将两者放在同一块芯片上。在监控芯片嵌入AI模块相对于监控芯片+AI芯片有更好的性价比。IPC SoC与AI模块相辅相成，可以共同实现了视频图像结构化分析与处理、图像识别等复杂功能，给视频监控行业带来重大变革。NVR SoC也可以与AI模块相辅相成，可以强化后端设备的计算分析功能，目前的水平可支持64路IPC或32路模拟高清摄像机接入，支持各种主流智能分析算法，基于深度学习的智能NVR/DVR设备和结构化服务器的中控系统可以实现每秒数百张人脸照片的分析建模，能够为客户提供多种个性化选择，对所记录的视频数据进行智能运算并实现图像识别等功能，实现NVR/DVR的智能化和视频监控系统边缘侧的智能化。

通过嵌入AI处理器，使IPC SoC具备结构化处理数据、智能计算分析和图像识别等功能，能够提升感知精度、感测速度、减少传输过程中的噪声影响、降低传输和存储成本，能够根据客户的应用场景，提供不同级别的神经网络运算能力，助力客户构建先进的智能安防产品。视频监控芯片搭载AI运算功能，以对图像信号进行深度智能化分析处理，还有助于降低监控系统带宽和存储成本。

在国外芯片断供，国内龙头芯片生产企业受禁的当下，国内多家芯片厂家均看到了这一广阔真空地带，华为海思、星宸科技、富瀚微等快速推出了多款具备AI算力的安防SoC芯片。在单颗SoC芯片内除了具有一定算力的AI加速引擎之外，还集成了视频采集，ISP，编码器，DSP等多种不同的功能组件，每个组件均必须具备出色的性能，才能构成一颗优质的SoC系统芯片。

星宸科技股份有限公司主营业务为视频监控芯片的研发及销售，产品主要应用于智能安防、视频对讲、智能车载等领域。公司自研全套AI技术，包含AI处理器指令集、AI处理器IP及其编译器、仿真器等全套AI处理器工具链。公司拥有大量核心IP资源，包含图像IP、视频IP、高速模拟IP和音频IP等。公司在视频监控领域持续研发创新，在图像信号处理、音视频编解码、显示处理等领域具有领先优势，并积极投入AI等新领域的芯片研发。公司拥有ISP技术、AI处理器技术、多模视频编解码技术、高速高精度模拟电路技术、先进制程SoC芯片设计技术等多项核心技术。

根据Frost&Sullivan统计数据，在智能安防领域，2021年星宸科技在全球IPC SoC市场和NVR SoC市场占比分别为36.5%和38.5%。2021年全球IPC SoC市场前五供应商星宸科技、富瀚微、北京君正、联咏科技、安霸、华为海思出货量占85.5%。2021年全球NVR SoC市场前四供应商星宸科技、富瀚微、华为海思、联咏科技出货量占97.7%。

AI化视频监控芯片的价格较低，以星宸科技的智能安防芯片为例，其2019、2020、2021年的平均单价分别为14.24元/个、13.19元/个、18.13元个。监控芯片嵌入AI模块的实现，可以大大降低监控系统前端与边缘测智能化的成本，促进其加快普及。

图源：华为机器视觉微信公众号

最近，华为推出ELIV轻智能系列摄像机中的D2140-10-ELI-PV和D3040-10-ELI-PV型AI周界2.0智能摄像机产品。该机依托高性能芯片和感光器件，搭载高精度图像和智能算法，提供卓越图像体验和精准智能分析。采用AI技术进一步升级周界检测功能，推动视频周界检测技术进入新时代。这两种型号的智能摄像机均采用的1T算力的AI芯片。目前星宸科技的IPC SoC，SSC369G与华为海思的IPC SoC，Hi3559AV100的AI算力均已达到4T。星宸科技的NVR SoC，SSR950G的AI算力也达到4T。

人工智能算法是AI+安防的根本原动力。AI芯片企业与应用厂家都应当加强人工智能算法与应用场景结合的研究。随着AI场景化持续落地，由场景定义的多摄像头技术将成为趋势，多摄像头技术可兼顾不同视角、不同参数、不同功能的需求，在边缘节点端聚合多种专为复杂场景设计的深度学习算法，形成多场景数据融合分析能力。技术的升级将使处理海量视频数据更加高效，对行业产生变革性的影响，推动下游多种新兴应用场景的滋生和发展。

由于中国在视频监控领域已经处于世界领先地位，国产AI芯片企业在视频监控的应用已经取得很大进步，在努力提升产品性能同时，更需关注芯片生态的建设和完善，在进行AI与GPU芯片推广时，不仅要强调芯片的高超性能，还要强调对应AI支撑软件的易用性，兼容性和可移植性。